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KI-Projektleiter: Generative KI, LLMs und Agenten

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lippstadt
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Ob aus einer technologischen Idee eine funktionierende KI-Lösung entsteht, hängt nicht allein von der eingesetzten Technologie ab. Ebenso entscheidend ist, wie Anforderungen festgelegt, geeignete Anwendungsfälle ausgewählt und Lösungen in bestehende Arbeits- und Geschäftsprozesse eingebunden werden. Besonders generative KI, Large Language Models und intelligente Agentensysteme eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten, stellen Projektverantwortliche aber zugleich vor neue technische, organisatorische und rechtliche Herausforderungen.
  • Diese Weiterbildung vermittelt Dir praxisorientierte Kenntnisse, um Projekte rund um generative KI professionell zu konzipieren, zu strukturieren und umzusetzen. Du setzt Dich mit der Funktionsweise und den Einsatzmöglichkeiten moderner Large Language Models auseinander und lernst, wie sich KI-Systeme durch gezielte Prompts und geeignete Werkzeuge für unterschiedliche Aufgaben nutzbar machen lassen. Darüber hinaus erhältst Du einen Einblick in Entwicklung und Anwendung KI-basierter Agenten sowie in die Automatisierung komplexerer Arbeitsabläufe.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Überführung technologischer Möglichkeiten in konkrete Projektvorhaben. Du lernst, Anforderungen zu analysieren, geeignete KI-Anwendungsfälle zu erkennen und Projekte mit klassischen, agilen oder hybriden Methoden zu organisieren. Dabei beschäftigst Du Dich auch mit der Integration von KI-Lösungen in Unternehmensprozesse, der Automatisierung digitaler Workflows und dem Einsatz moderner Tools. Ergänzend werden Datenschutz, rechtliche Vorgaben, Risikobetrachtung und ethische Fragestellungen behandelt. Praxisnahe Projektaufgaben helfen Dir dabei, eigene Konzepte zu entwickeln und generative KI, LLMs und Agenten zielgerichtet in realen Anwendungsszenarien einzusetzen.
  1. 1

    Generative KI und Large Language Models verstehen

  2. 2

    Prompting, KI-Werkzeuge und intelligente Anwendungen

    • Effizient mit generativen KI-Systemen interagieren
    • ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot praktisch einsetzen
    • Informationen mit KI beschaffen, analysieren und aufbereiten
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    KI-Agenten und automatisierte Workflows

    • Funktionsprinzipien von KI-Agenten kennenlernen
    • Klassische KI-Anwendungen, generative KI und Agentensysteme abgrenzen
    • Wo sich autonome und teilautonome KI-Lösungen einsetzen lassen
    • Automatisierte Workflows mit Lösungen wie Make und n8n konzipieren
    • Geeignete Prozesse für intelligente Automatisierung identifizieren
  2. 4

    KI-Projekte professionell konzipieren und steuern

    • Von der ersten Idee zum konkreten KI-Projekt gelangen
    • Anforderungen erfassen und geeignete Projektziele definieren
    • Agiles, klassisches und hybrides Projektmanagement
    • Ressourcen, Meilensteine und Verantwortlichkeiten planen
    • Stakeholdermanagement, Projektcontrolling und Risikoanalyse
  3. 5

    KI-Lösungen verantwortungsvoll in die Praxis bringen

    • DSGVO und Datenschutz beim Umgang mit KI-Systemen
    • EU AI Act, Urheberrecht und weitere rechtliche Anforderungen
    • Compliance, Risikobewertung und verantwortungsvolle Nutzung von KI
  • Grundlegendes zu generativer Künstlicher Intelligenz und modernen KI-Systemen
  • Wie Large Language Models aufgebaut sind, funktionieren und eingesetzt werden
  • Möglichkeiten und Grenzen generativer KI in unterschiedlichen Unternehmensbereichen
  • Geeignete Use Cases für Text, Recherche, Analyse und Wissensarbeit analysieren
  • KI-Lösungen hinsichtlich Nutzen, Qualität und möglichen Risiken bewerten
  • Strukturierte Prompts für unterschiedliche berufliche Aufgabenstellungen entwickeln
  • Generative KI für Kommunikation, Dokumentation und Entscheidungsunterstützung nutzen
  • KI mit digitalen Tools und bestehenden Unternehmensprozessen verknüpfen
  • Passende Vorgehensmodelle für KI- und Digitalisierungsprojekte auswählen
  • Generative KI und LLM-basierte Anwendungen in Unternehmensstrukturen integrieren
  • Organisatorische und ethische Herausforderungen generativer KI und Agentensysteme
  • Ein praxisnahes KI-Projektkonzept von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung entwickeln

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementDatenschutz & DSGVOMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI im BüroTÜV Rheinland Akademie GmbH I · Berlin · Blended Learning
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  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir