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KI-Beauftragter mit Zertifikat
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Lippstadt
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Mit der wachsenden Nutzung von KI-Anwendungen entstehen in Unternehmen neue Verantwortungsbereiche. Der bloße Einsatz einzelner Tools genügt nicht mehr: Es müssen klare Regeln aufgestellt, Risiken eingeschätzt und geeignete Strukturen für einen sicheren, sinnvollen Umgang mit Künstlicher Intelligenz geschaffen werden. Dabei übernimmt der KI-Beauftragte eine wichtige Schnittstellenfunktion zwischen technologischen Entwicklungen, betrieblichen Anforderungen und den rechtlichen sowie organisatorischen Rahmenbedingungen.
- In dieser Weiterbildung erwirbst Du die nötigen Kompetenzen, um Unternehmen bei Einführung und Nutzung von KI fachkundig zu begleiten. Du bekommst einen umfassenden Einblick in aktuelle Technologien wie generative KI und Large Language Models und lernst, deren Einsatzmöglichkeiten für unterschiedliche Unternehmensbereiche zu beurteilen. Dabei setzt Du Dich mit der Auswahl passender Anwendungsfälle auseinander und damit, wie sich KI-Lösungen sinnvoll in bestehende Strukturen und Arbeitsprozesse einbinden lassen.
- Ein zentraler Baustein ist der Aufbau eines verantwortungsvollen Umgangs mit KI. Du beschäftigst Dich intensiv mit Datenschutz, EU AI Act, Urheberrecht, Compliance und ethischen Fragestellungen und lernst, Risiken systematisch zu identifizieren und einzuschätzen. Außerdem erfährst Du, wie sich interne Richtlinien, Zuständigkeiten und Prozesse für den KI-Einsatz gestalten lassen. Eine wichtige Rolle spielen zudem die Sensibilisierung von Mitarbeitenden und die Begleitung organisatorischer Veränderungen. Praxisorientierte Aufgaben lassen Dich eigene Konzepte erarbeiten und bereiten Dich darauf vor, als zentrale Ansprechperson die Einführung und den sicheren Einsatz von KI im Unternehmen aktiv mitzugestalten.
- 1
Verantwortungsvolle KI-Nutzung und rechtliche Anforderungen
- Datenschutz und DSGVO im Umgang mit Künstlicher Intelligenz
- Bedeutung und Grundlagen des EU AI Act
- Rechtliche Aspekte und Urheberrecht bei generativer KI
- Einschätzung von Risiken und Beachtung von Compliance-Vorgaben
- Verantwortungsbewusster Umgang mit KI und ethische Fragestellungen
- 2
Grundlagen moderner KI und betriebliche Einsatzfelder
- Zentrale Konzepte und Funktionsweise aktueller KI-Technologien
- Large Language Models und generative KI im Unternehmenskontext
- Grenzen und Potenziale verschiedener KI-Anwendungen
- Identifikation und Einschätzung geeigneter KI-Use-Cases
- Auswahl passender Lösungen anhand betrieblicher Anforderungen
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
KI-Governance und interne Unternehmensstrukturen
- Gestaltung einer geeigneten Governance für den KI-Einsatz
- Erarbeitung verbindlicher Vorgaben und Richtlinien
- Klärung von Rollen, Zuständigkeiten und Verantwortlichkeiten
- Prozesse für Einführung, Überwachung und Kontrolle von KI-Anwendungen
- Sicherheitsanforderungen und der Umgang mit potenziellen Risiken
- Aufbau nachhaltiger Strukturen für den Einsatz von KI
- 4
Generative KI und digitale Werkzeuge praktisch nutzen
- Praktischer Einsatz von ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
- Einsatz von KI für Recherche, Analyse und Informationsaufbereitung
- KI-Unterstützung für Kommunikation und Entscheidungsprozesse
- Einbindung von KI in bestehende digitale Prozesse und Arbeitsabläufe
- 5
KI-Einführung begleiten und Mitarbeitende unterstützen
- Organisation und Planung der Einführung neuer KI-Anwendungen
- Erarbeitung von Konzepten für die praktische Umsetzung
- Qualifizierung und Sensibilisierung von Mitarbeitenden
- Vermittlung von Richtlinien und verantwortungsvollem Nutzungsverhalten
- Unterstützung betrieblicher Veränderungsprozesse
- Laufende Weiterentwicklung und Überprüfung bestehender KI-Strukturen
- Sichere Nutzung, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Anwendungen
- Effektive Interaktion mit KI-Systemen und Grundlagen des Prompt Engineerings
- Erkennung von Automatisierungs- und Optimierungsmöglichkeiten bei Prozessen
- Erarbeitung eines praxisnahen Konzepts für den verantwortungsvollen Einsatz von KI
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lippstadt
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Lippstadt
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Recklinghausen
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Recklinghausen
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte
69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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