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KI-Anwendungen und Information Security Management
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 3 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 21.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung
- Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse im Umgang mit künstlicher Intelligenz, insbesondere mit generativen KI-Systemen wie ChatGPT. Sie behandelt die Grundlagen, Anwendungsbereiche und Sicherheitsaspekte von KI-Technologien. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Informationssicherheit nach ISO 27001, einschließlich der Konzepte, Managementsysteme und Risikobewertung. Die Inhalte befähigen zur systematischen Analyse und Implementierung von KI-Anwendungen sowie zur Sicherstellung von Informationssicherheitsprozessen.
- Inhalte
- Die Weiterbildung umfasst zwei Hauptmodule.
- Das Modul "ChatGPT Experte" behandelt die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und generativen KI. Es werden die Funktionsweise von ChatGPT, dessen Zusatzfunktionen und alternative Large Language Models (LLMs) erläutert. Des Weiteren werden Sicherheit im Umgang mit ChatGPT sowie verschiedene Anwendungsszenarien thematisiert.
- Das Modul "Information Security / ISO 27001 Foundation" vermittelt grundlegende Konzepte der Informationssicherheit und deren Wert. Behandelt werden Informationsschutzziele, Managementsysteme und die Struktur der ISO/IEC 27001. Ein wesentlicher Bestandteil ist die Risikoanalyse und -behandlung im Kontext der Informationssicherheit, einschließlich der Identifikation von Bedrohungen und Schwachstellen. Die Implementierung von ISO 27001, organisatorische, personelle und technische Sicherheitsmaßnahmen sowie das Incident Management werden dargestellt. Spezifische Aspekte wie die Integration von KI-Risiken in die ISO-Logik und die Messbarkeit von Sicherheitsmaßnahmen werden ebenfalls behandelt.
- Lernziele
- Analyse der Grundlagen künstlicher Intelligenz und generativer KI.
- Anwendung von ChatGPT zur Gestaltung von Dialogen und zur Ausschöpfung von Potenzialen in verschiedenen Szenarien.
- Verständnis der Konzepte und des Wertes der Informationssicherheit.
- Kenntnis der Bedrohungen und Risiken im Umgang mit vertraulichen Informationen.
- Fähigkeit zur Identifikation und Bewertung von Assets, Datenflüssen und Arbeitsrealitäten im Kontext der Informationssicherheit.
- Verständnis von Managementsystemen für Informationssicherheit, insbesondere ISO 27001.
- Anwendung von Methoden zur Risikoanalyse und -behandlung.
- Kenntnis organisatorischer, personeller und technischer Maßnahmen zur Informationssicherheit.
- Integration von KI-spezifischen Risiken in Informationssicherheitsprozesse.
- Berufsperspektiven
- Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die mit Informationen und deren Sicherheit arbeiten. Anwendungsbereiche finden sich in IT-Projektmanagement, IT-Service-Management, IT-Sicherheit und Compliance. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in der Implementierung und Verwaltung von KI-Anwendungen sowie für die Sicherstellung von Informationssicherheitsprozessen nach internationalen Standards.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bremen
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bremen
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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