KI-Automatisierung-Workshop

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Verwaltungsfachangestellte
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Bescheid-Templates
   Akten-Vermerke
   Bürger-Kommunikation
   Behörden-Schriftverkehr
   Genehmigungs-Logik
   Inhalte
   Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie den Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Es werden praktische Aspekte der KI-Integration in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten und die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Des Weiteren werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI erläutert. Der Kurs beinhaltet auch die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs zum Projektmanagement sowie ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls Teil der Inhalte.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Fähigkeit zur Auswahl und Nutzung von KI-Tools und Foundation Models.
   Kenntnisse in der Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
   Bewusstsein für ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI.
   Entwicklung von Kompetenzen zur Führung und Kommunikation in KI-gestützten Projekten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen und Projektbeteiligte, die KI-Technologien zur Optimierung von Projektprozessen einsetzen möchten. Die Weiterbildung unterstützt bei der Übernahme von Aufgaben in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten.
   Marketing: Kampagnenerstellung mit KI
   Die Inhalte umfassen die strategische Konzeption von Kampagnen, die Definition von Zielen, Zielgruppen und Kernbotschaften. Weiterhin werden die Auswahl von Kanälen und Touchpoints, die Gestaltung der Customer Journey sowie die Erstellung von Kampagnen-Assets und Werbemitteln behandelt. Der Kurs beleuchtet das Kampagnen-Setup, Automatisierungsprozesse und die Performance-Analyse. Abschließend werden Themen wie Reporting, Präsentation von Ergebnissen und die Skalierung von Kampagnen durch KI thematisiert.
   Fähigkeit zur Entwicklung strukturierter und planbarer Marketingkampagnen.
   Kompetenz in der Zielgruppenanalyse und der Formulierung von Botschaften.
   Kenntnisse in der Auswahl und Nutzung von Kanälen und Touchpoints.
   Verständnis für die Automatisierung von Prozessen und die Analyse von Kampagnen-Performance.
   Fähigkeit zur Skalierung von Kampagnen durch den Einsatz von KI.
   Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte im Marketing, die KI zur Optimierung der Kampagnenerstellung und -durchführung einsetzen möchten. Sie unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung von Kampagnen mit Fokus auf messbare Ergebnisse.
   ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT (HVIT)
   Der Kurs beginnt mit einer Wiederholung der ITIL® 4 Foundation und führt in die Konzepte von High Velocity IT ein. Behandelt werden die Entwicklung von Zweck und Vision für HVIT, die Analyse der digitalen Reife sowie Schlüsselkonzepte des HVIT. Ein Überblick über Agilität, Lean und DevOps sowie deren Kombination wird gegeben. Themen wie das Management des Digital Product Lifecycle, Techniken des HVIT, Lean Prinzipien und die Sichtbarmachung der digitalen Wertschöpfungskette sind Teil des Curriculums. Weiterhin werden Cultural Change, resiliente Architekturen, technologische Exzellenz und Automatisierung erläutert. Spezifische ITIL® Practices für HVIT, datengesteuerte Entscheidungsfindung und der Exkurs zu Künstlicher Intelligenz im ITSM werden behandelt. Wertströme, Governance, Risiko und Geschwindigkeit sowie Informationssicherheit im HVIT sind weitere Inhalte. Der Kurs schließt mit der Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung.
   Verständnis der Prinzipien und Konzepte von High Velocity IT.
   Fähigkeit zur Anwendung agiler, Lean und DevOps Methoden im IT-Kontext.
   Kenntnisse im Management des Digital Product Lifecycle und der digitalen Wertschöpfungskette.
   Kompetenz in der Implementierung von HVIT-Techniken zur Steigerung der Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit.
   Bewusstsein für die Bedeutung von Cultural Change, Sicherheit und Ethik im HVIT.
   Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung zum ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT.
   Die Weiterbildung ist für IT-Fachkräfte konzipiert, die an der Transformation und Beschleunigung von IT-Services und Geschäftsprozessen beteiligt sind. Sie unterstützt bei der Implementierung von HVIT-Strategien zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit durch digitale Exzellenz.

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Magdeburg

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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Arbeitsmarkt

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