KI für Projekt­management, Marktanalyse und Contenterstellung

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) für Projektmanagement und Marketing. Sie zielt darauf ab, Projektmanager:innen und Marketingfachkräften die Anwendung von KI-Tools zur Optimierung von Prozessen, Entscheidungsfindung und Content-Erstellung zu ermöglichen.
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   Inhalte
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   Die Inhalte der Weiterbildung gliedern sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Grundlagen
   Spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten, inklusive ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen
   Evaluation von KI-Lösungen
   Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurse zu allgemeinen Projektmanagement-Themen und die Arbeit mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Nutzung von KI
   Marketing: Marktanalyse mit KI
   Grundlagen und Nutzen von KI in der Marktanalyse
   Datenquellen und KI-Bausteine für die Marktanalyse
   Marketingrelevante Analysefelder, Nachfrage- und Wettbewerbsanalysen
   Analyse von Zielgruppen, Segmentierung und Persona-Entwicklung
   Skizzierung der Customer Journey und Verdichtung von Insights
   Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen
   Zukünftige Trends in der KI-gestützten Marktanalyse
   Marketing: Contenterstellung mit KI
   Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung
   Festlegung von Content-Zielen und Entwicklung von Content-Ideen mit KI
   Textgenerierung und Texthandwerk für verschiedene Formate
   Gestaltung visueller Inhalte und Umsetzung von Multimedia-Formaten mit KI
   Anpassung von Content für Zielgruppen und Personalisierung von Marketinginhalten
   Aufbau von Redaktionsplänen und Automatisierung von Prozessen
   SEO-Optimierung und Distribution von Content mit KI
   Messung des Content-Erfolgs und Ausblick auf zukünftige Trends
   Lernziele
   Anwendung von KI-Tools zur Verbesserung der Entscheidungsfindung im Projektmanagement.
   Durchführung von Markt- und Zielgruppenanalysen unter Einsatz von KI.
   Erstellung und Optimierung von Marketinginhalten mithilfe von KI.
   Implementierung von KI-Lösungen unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Aspekte.
   Entwicklung von Strategien zur Integration von KI in Projekt- und Marketingprozesse.
   Messung und Bewertung der Wirksamkeit von KI-gestützten Maßnahmen.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte im Marketing, die ihre beruflichen Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten, die die strategische Planung, Implementierung und Optimierung von KI-gestützten Projekten und Marketingaktivitäten umfassen. Dies schließt Rollen in der Projektleitung, im Marketingmanagement und in der strategischen IT-Entwicklung ein.

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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