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KI-Anwendungen und ChatGPT im Berufsalltag
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Bielefeld
- NÄCHSTER START
- 21.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung
- Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Arbeitsalltag. Sie fokussiert sich auf die Nutzung generativer KI-Modelle wie ChatGPT zur Optimierung von Kommunikations- und Arbeitsprozessen.
- Inhalte
- Die Inhalte umfassen eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und generativer KI. Es wird der Umgang mit ChatGPT, dessen Zusatzfunktionen und alternative Large Language Models (LLMs) behandelt. Sicherheit im Umgang mit KI-Systemen und verschiedene Anwendungsszenarien von ChatGPT werden erläutert. Des Weiteren werden technologische Konzepte, Anwendungsarchitekturen und die Bedeutung von Daten für KI-Systeme, einschließlich Datenqualität und -management, thematisiert. Rechtliche Rahmenbedingungen, insbesondere der AI Act, sowie deren Implikationen für den Arbeitsalltag werden vorgestellt. Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools und Softwarelösungen im Arbeitskontext werden aufgezeigt. Spezifische Anwendungen wie die Unterstützung des Projektmanagements durch KI, Change Management und organisatorischer Wandel durch KI sowie Implementierungsstrategien für KI-Projekte werden behandelt. Abschließend werden Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte im Zusammenhang mit KI sowie Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung in diesem Bereich thematisiert.
- Lernziele
- Verständnis der Grundlagen Künstlicher Intelligenz und generativer KI.
- Fähigkeit, mit ChatGPT und ähnlichen LLMs zu interagieren und deren Potenzial zu nutzen.
- Kenntnisse über die Gestaltung von Dialogen und die Anwendung von KI in verschiedenen Szenarien.
- Bewusstsein für Sicherheitsaspekte im Umgang mit KI-Systemen.
- Erfassung der transformativen Wirkung von KI auf den Arbeitsalltag.
- Kenntnis der technologischen Konzepte und Architekturen von KI-Systemen.
- Verständnis der Rolle von Daten in KI-Systemen und der Bedeutung von Datenmanagement.
- Einordnung von KI in den rechtlichen Rahmen, einschließlich des AI Acts.
- Identifikation von Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools und Softwarelösungen.
- Anwendung von KI zur Unterstützung von Projektmanagementaufgaben.
- Verständnis der Auswirkungen von KI auf Change Management und organisatorische Prozesse.
- Kenntnis von Strategien zur Implementierung von KI-Projekten.
- Reflexion über Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte von KI.
- Einblick in Zukunftstrends und die Notwendigkeit kontinuierlicher Weiterentwicklung im Bereich KI.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Tätigkeiten, die den Einsatz von KI zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung erfordern. Dies umfasst Bereiche wie Projektmanagement, IT-Service und die Implementierung neuer Technologien im Arbeitsumfeld.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bielefeld
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bremen
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Dortmund
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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