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Bescheid-Templates, Akten-Vermerke und Bürger-Kommunikation

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
23.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung
  2. 2
    Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
  3. 3
    Praxisbezug für Verwaltungsfachangestellte
  4. 4

    Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

    Bescheid-Templates
    Akten-Vermerke
    Bürger-Kommunikation
    Behörden-Schriftverkehr
    Genehmigungs-Logik
    Inhalte
    Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzt wird dies durch Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie einen Exkurs in das Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT.
    Der Kurs "Agile Leadership: Führung in einer agilen Arbeitswelt" beleuchtet die Notwendigkeit und das Verständnis von agiler Führung. Inhalte umfassen agile Methoden, Tools und Werkzeuge sowie Zusatzthemen wie Führung mit Metriken und Liquiditätsplanung für agile Führungskräfte. Risikomanagement im agilen Kontext wird ebenfalls behandelt.
    Der Kurs "Scrum Product Owner:in (PSPO I)" vermittelt die Grundlagen von Scrum, die Rolle des Product Owners, Produktwert, Scrum Events, Artefakte und die Produktstrategie. Stakeholder-Management, das Product Backlog, Release- und Sprint-Planung sowie Fortschrittsüberwachung und Reporting sind weitere Themen. Agile Schätzmethoden, das Management von Komplexität und Unsicherheit, die Skalierung von Scrum und die Integration von Kundenfeedback werden ebenfalls behandelt. Ein Exkurs in die Welt der generativen KI und die Vorbereitung auf die Scrum.org PSPO I Prüfung sind Teil des Kurses.
    Lernziele
    Anwendung von KI-Werkzeugen zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen.
    Entwicklung von Strategien zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
    Verständnis und Anwendung agiler Führungskonzepte zur Steigerung der Teamleistung.
    Beherrschung der Scrum-Methodik zur effektiven Produktentwicklung.
    Kompetenz in der Ausübung der Rolle des Scrum Product Owners, einschließlich Backlog-Management und Stakeholder-Kommunikation.
    Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung zum Scrum Product Owner I.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Rollen im Projektmanagement, in der agilen Führung und als Scrum Product Owner. Tätigkeitsfelder umfassen die Leitung und Steuerung von Projekten unter Einsatz von KI, die Führung agiler Teams sowie die Verantwortung für die Produktentwicklung und -strategie in Scrum-basierten Umgebungen. Die Kenntnisse im Bereich KI eröffnen zusätzliche Möglichkeiten in der Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Projekten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bremen

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Berlin

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bielefeld

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir