KI-Praxis-Workshop: Investor-Updates

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Vorstandsassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Vorstandsassistenzen
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Vorstandsassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Board-Pakete
   Aufsichtsrats-Briefings
   Quartals-Synthesen
   Investor-Updates
   Strategie-Decks
   KI für Projektmanager:innen
   Zielsetzung des Kurses
   Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Der Fokus liegt auf der präzisen und effektiven Gestaltung von Projekten durch den Einsatz von KI-gestützten Entscheidungsprozessen.
   Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models und OpenSource KI-Tools werden vorgestellt. Der Einsatz von KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie die Evaluation von KI-Lösungen sind zentrale Bestandteile. Des Weiteren werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI erläutert. Der Kurs beinhaltet auch die Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, insbesondere in den Bereichen Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden das Angebot ab.
   Lernziele
   Verstehen der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Kennenlernen von Foundation Models und OpenSource KI-Tools.
   Anwenden von KI-Werkzeugen im täglichen Projektgeschäft.
   Planen und Implementieren von KI-Projekten.
   Bewerten von KI-Lösungen unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Aspekte.
   Entwickeln von Kompetenzen in Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement für KI-Projekte.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind für Projektmanager:innen und Projektbeteiligte in verschiedenen Branchen relevant, die KI zur Optimierung von Projekten einsetzen möchten.
   Der Kurs vermittelt die visuelle Darstellung, Steuerung und kontinuierliche Verbesserung von Arbeitsprozessen mittels Kanban. Die Anwendung von Kanban-Boards, die Priorisierung von Aufgaben und die Reduzierung von Engpässen sind zentrale Lerninhalte. Der Kurs bereitet auf die flexible Anwendung von Kanban in unterschiedlichen Projektumgebungen vor.
   Die Inhalte umfassen die Grundlagen von Kanban, die Funktionsweise des Kanban-Boards und den Einsatz von Kanban-Tools wie Trello. Der Kurs behandelt die Kombination von Kanban mit anderen agilen Methoden, die Messung der Performance mittels Kanban-Metriken sowie Teamarbeit und Kommunikation im Kanban-Kontext. Die Integration von Kanban in bestehende Prozesse wird ebenfalls thematisiert.
   Verstehen der Kanban-Grundlagen und deren Anwendung.
   Effektiver Einsatz von Kanban-Boards zur Visualisierung von Arbeitsprozessen.
   Fähigkeit zur Priorisierung von Aufgaben und Reduzierung von Engpässen.
   Kenntnisse über Kanban-Metriken zur Performance-Messung.
   Kompetenz in der Kombination von Kanban mit anderen agilen Methoden.
   Fähigkeit zur Integration von Kanban in bestehende Prozesslandschaften.
   Die erworbenen Kenntnisse sind für Fach- und Führungskräfte im Projektmanagement und in der Prozessoptimierung von Bedeutung.
   PRINCE2® 7 - Practitioner
   Das Seminar vermittelt die praktische Anwendung des PRINCE2® 7 Best Practice-Rahmenwerks für die Rolle als Projektmanager:in. Es baut auf dem Foundation Training auf und fokussiert auf die Anwendung in herausfordernden Projektumgebungen.
   Der Kurs behandelt die PRINCE2®-Methode, wobei der Faktor Mensch und das People Management als zentrale Elemente hervorgehoben werden. Die Anpassung von PRINCE2® an spezifische Projektumgebungen sowie die praktische Anwendung der sieben Prinzipien sind Kerninhalte. Weiterhin werden die Themen Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiken, Issues und Fortschritt im Kontext der PRINCE2®-Methode behandelt. Die einzelnen PRINCE2®-Prozesse, von der Vorbereitung bis zum Abschluss eines Projekts, werden detailliert erläutert. Fallstudien-Analysen und Prüfungsvorbereitungen, einschließlich Prüfungssimulationen und Fragenkataloge, sind ebenfalls Teil des Curriculums.
   Praktische Anwendung der PRINCE2® 7 Methode in Projektmanagement-Szenarien.
   Effektive Steuerung und Anpassung von Projekten gemäß PRINCE2® 7.
   Anwendung der sieben PRINCE2®-Prinzipien in der Praxis.
   Management von Business Cases, Organisation, Qualität, Plänen, Risiken und Issues.
   Durchführung von Projekten durch die einzelnen PRINCE2®-Prozesse.
   Vorbereitung auf die PRINCE2® 7 Practitioner-Prüfung.
   Die Qualifikation richtet sich an Projektmanager:innen und Projektbeteiligte, die ihre Projektmanagement-Kompetenzen nach dem PRINCE2® 7 Standard nachweisen und vertiefen möchten.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Magdeburg

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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