StudySmarter

Automatisierungs­bewert: KI, BPMN und Datenbasierte Kriterien im Einsatz

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Itera Campus.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
Start mit Anbieter klären
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Bevor Abläufe automatisiert werden, müssen Aufwand, Datenlage, Schnittstellen und Risiken nachvollziehbar bewertet sein. Automatisierungsbewertung für Prozessmanager verbindet BPMN Prozessanalyse mit Prozesskennzahlen, Machbarkeitsanalyse und datenbasierten Priorisierungsentscheidungen.

Kursinhalt

  1. 1

    KI-Grundlagen: Potenziale für den Arbeitsalltag und das Unternehmen

    • Automatisierungs- und KI-Einsatzfälle voneinander abgrenzen
    • Kriterien für die Prüfung KI-gestützter Prozessschritte festlegen
  2. 2

    Datenschutz, Ethik & Compliance in der KI-Anwendung

    • Datenschutzrisiken in automatisierten Prozessschritten identifizieren
    • Kontrollpunkte für sensible Daten und KI-Ausgaben definieren
    • Compliance-Anforderungen in Bewertungsentscheidungen einbeziehen
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Grundlagen des Prozessmanagements für die Automatisierung

  2. 4

    Low-Code/No-Code Automatisierung in der Praxis

    • Monitoring für automatisierte Abläufe einrichten
  3. 5

    Datenanalyse, BI & Dashboards: Von Daten zur Entscheidung

    • Bewertungsdaten in Google Sheets strukturieren
    • Priorisierungen mit nachvollziehbaren Kennzahlen visualisieren
    • Datenflüsse als Grundlage einer Automatisierungsbewertung modellieren
    • Datenqualität und Datenverfügbarkeit als Bewertungskriterien erfassen
    • Verantwortlichkeiten für Prozess- und Datenpflege definieren
  4. 6

    Schnittstellen-Management & API-Integration

    • Schnittstellenabhängigkeiten in einem Prozessmodell erfassen
    • Datenübertragungen mit Postman prüfen und dokumentieren
  • KI-Potenziale in Prozessen anhand von Aufgabenart und Datenlage bewerten
  • Prozesse systematisch nach Input, Output, Rollen und Aktivitäten erheben
  • BPMN-Modelle mit Verantwortlichkeiten, Entscheidungen und Parallelitäten erstellen
  • Engpässe, Liegezeiten, Medienbrüche und manuelle Datenübertragungen analysieren
  • Automatisierungspotenziale anhand von Volumen, Frequenz, Regelbasiertheit und Standardisierung bewerten
  • Nicht automatisierbare Prozesse anhand von Grundvoraussetzungen begründet ausschließen
  • Bewertete Prozessschritte als Prototypen mit Zapier, Make oder n8n umsetzen
  • Trigger, Aktionen, Daten-Mapping und Filter für Prozesslogiken konfigurieren
  • Ergebnisse aus Prototypen für die weitere Prozessbewertung dokumentieren
  • Prozesskennzahlen für Durchlaufzeit, Volumen und Fehlerquote definieren
  • 6. Professionelles Prozessmanagement & Datenarchitektur für Automationsprojekte
  • API-Verfügbarkeit und Authentifizierung als Umsetzbarkeitskriterien bewerten

Lernziele

  • Prozesspotenziale bewerten und nicht automatisierbare Abläufe begründet ausschließen
  • BPMN 2.0 Modellierung mit Verantwortlichkeiten und Parallelitäten erstellen
  • Durchlaufzeit analysieren sowie Volumen und Fehlerquote messen
  • Machbarkeitsanalyse Automatisierung anhand von Datenqualität und Schnittstellen durchführen
  • API Verfügbarkeit prüfen und Abhängigkeiten im Prozessmodell dokumentieren
  • Automatisierungsprototyp entwickeln und Ergebnisse für Entscheidungen aufbereiten
  • Einsatzfelder
  • Anwendung in Prozessmanagement, Organisationsentwicklung und Digitalisierungsprojekten mit priorisierungsbedürftigen Abläufen. Relevant für Business Process Analyst, Automation Consultant und Rollen mit Verantwortung für Prozessverbesserung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Itera Campus: 379 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

379Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

379 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Itera Campus.

Themen

KI & Machine LearningVertriebCloud ComputingOnline-MarketingDatenbanken & SQL

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir