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KI-Anwendungen: ChatGPT, generative KI und videobasierte Inhalte

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    KI für Projektmanager:innen und Marketingexperten
  2. 2
    Zielsetzung
  3. 3
    Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mit Fokus auf deren Anwendung im Projektmanagement und im Marketing. Die Inhalte umfassen die Grundlagen von KI, spezifische Anwendungen im Projektmanagement, den Umgang mit generativen KI-Tools wie ChatGPT, die Erstellung von Marketingvideos mittels KI sowie ethische und rechtliche Rahmenbedingungen. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Nutzung von KI-Technologien zur Optimierung von Projekten und Marketingaktivitäten.
  4. 4
    Inhalte
  5. 5

    Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

    KI für Projektmanager:innen
    Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
    KI-Anwendungen im Projektmanagement
    Foundation Models und OpenSource KI-Tools
    KI im Projektalltag
    Implementierung von KI-Projekten
    Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
    Evaluation von KI-Lösungen
    Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
    Exkurs: Projektmanagement
    Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
    Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
    ChatGPT Experte
    Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
    Grundlagen der generativen KI
    Weitere Funktionen in ChatGPT und alternative LLMs
    Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
    Anwendungsszenarien von ChatGPT
    Marketing: Videoerstellung mit KI
    Einführung in Marketingvideos und KI
    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Marketingkontext
    Marktüberblick und Einsatzbeispiele von KI in der Videoerstellung
    Grundlagen der Videoerstellung im Marketing
    Auswahl und Nutzung von KI-Tools für die Videoproduktion
    Planung und Konzeptentwicklung für KI-gestützte Videos
    Nutzung von KI-gestützten Videoredigier-Tools
    Personalisierung von Marketingvideos
    Integration von Animationen und visuellen Effekten
    Erstellung dynamischer Inhalte mit KI
    Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech
    Optimierung und Testing von Videoinhalten
    Ethische und rechtliche Aspekte im KI-Einsatz für Videos
    Integration in die Marketingstrategie und Ausblick
    Lernziele

  6. 6

    Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz zu verstehen.
    KI-Tools und -Methoden im Projektmanagement zur Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung einzusetzen.
    Mit generativen KI-Modellen wie ChatGPT zu interagieren und deren Potenzial für verschiedene Aufgaben zu nutzen.
    KI-gestützte Werkzeuge für die Konzeption, Produktion und Optimierung von Marketingvideos anzuwenden.
    Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte bei der Implementierung und Nutzung von KI zu berücksichtigen.
    KI-Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu messen.
    Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI-Projekten zu entwickeln.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Fach- und Führungskräfte im Projektmanagement, im IT-Management, im Marketing sowie in beratenden Tätigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Weiterentwicklung in Rollen, die die Implementierung und Nutzung von KI-Technologien erfordern. Anwendungsfelder umfassen die Optimierung von Projektprozessen, die Entwicklung von KI-Strategien und die Erstellung von KI-gestützten Marketinginhalten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir