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KI als Brainstorming-Partner und Entscheidungs­helfer

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet bis 500 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
bis 500 €
LERNORT
Lippstadt
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zu einem leistungsfähigen Werkzeug für Kreativität, Innovation und strategische Entscheidungsprozesse entwickelt sich Künstliche Intelligenz zunehmend. Über die Unterstützung bei Recherche und Automatisierung hinaus kann KI helfen, neue Perspektiven zu entwickeln, komplexe Fragestellungen zu strukturieren und fundierte Entscheidungen vorzubereiten.
  • Wie sich KI als digitaler Sparringspartner im beruflichen Alltag einsetzen lässt, lernst Du in diesem Modul. Du erfährst, wie moderne KI-Systeme dabei helfen, Ideen zu entwickeln, Lösungsansätze zu bewerten und kreative Prozesse gezielt zu unterstützen. Im Mittelpunkt steht die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI: Denkprozesse werden durch KI erweitert, neue Impulse geliefert und die systematische Entwicklung von Strategien und Konzepten unterstützt.
  • Auf KI-gestütztem Brainstorming, Innovationsmethoden und strukturierter Problemlösung liegt hier ein besonderer Schwerpunkt. Du lernst, wie sich KI bei der Entwicklung neuer Produkte, Dienstleistungen, Geschäftsmodelle und Prozessverbesserungen einsetzen lässt. Gezielte Fragestellungen und effektives Prompting vermitteln Dir die Fähigkeit, KI als kreatives Werkzeug für unterschiedliche berufliche Herausforderungen einzusetzen.
  • Mit KI-gestützter Entscheidungsfindung setzt Du Dich außerdem auseinander. Informationen zu analysieren, Optionen miteinander zu vergleichen, Risiken zu bewerten und Entscheidungsszenarien zu entwickeln gehört zu den Lerninhalten. Chancen und Grenzen von KI-basierten Empfehlungen werden dabei betrachtet, ebenso wie Methoden, um KI-Ergebnisse kritisch zu prüfen und verantwortungsvoll zu nutzen.
  • Praxisnahe Übungen vermitteln Dir die Kompetenz, KI gezielt für Innovation, Strategieentwicklung und professionelle Entscheidungsprozesse einzusetzen.
  1. 1

    KI als Kreativ- und Innovationspartner

    • Grundlegendes zur KI-Unterstützung bei Kreativprozessen
    • Ideen generieren mit KI-gestütztem Brainstorming
    • Neue Konzepte, Produkte und Lösungsansätze entwickeln
    • KI als digitalen Sparringspartner nutzen
    • Probleme kreativ lösen mit KI
    • Ideen bewerten und weiterentwickeln
  2. 2

    Prompting für kreative Prozesse und Strategieentwicklung

    • Grundlegendes zur effektiven KI-Kommunikation
    • Zielgerichtete Prompts für die Ideenfindung entwickeln
    • Komplexe Fragestellungen mit KI strukturieren
    • Alternative Lösungsansätze und Perspektivwechsel
    • Konzeptentwicklung und Planung mit KI-Unterstützung
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    KI-gestützte Entscheidungsfindung

    • Entscheidungssituationen mit KI analysieren
    • Optionen und Alternativen bewerten
    • Pro-und-Contra-Analysen unter KI-Einsatz
    • Szenarioplanung und Risikoanalyse
    • Datenbasierte Entscheidungsgrundlagen entwickeln
  2. 4

    KI in Innovation und Unternehmenspraxis

    • KI in Produktentwicklung und Prozessoptimierung einsetzen
    • Strategie- und Projektarbeit mit KI-Unterstützung
    • KI-Potenziale im Unternehmen identifizieren
    • Branchenübergreifende Praxisbeispiele
  3. 5

    Praxisprojekt: Entwicklung eines KI-gestützten Innovationsprozesses

    • Eine berufliche oder unternehmerische Fragestellung analysieren
    • Einen KI-gestützten Lösungsansatz entwickeln
    • Chancen, Risiken und Nutzen bewerten
    • Ergebnisse dokumentieren und präsentieren

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · bis 500 €

  2. 2

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · bis 500 €

  3. 3

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · bis 500 €

  4. 4

    Bremen

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · bis 500 €

  5. 5

    Heidenheim an der Brenz

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · bis 500 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr bis 500 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementDatenschutz & DSGVOMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir