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Softwarearchitekt für KI-gestützte Systeme

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Agile Heroes GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Frankfurt am Main
NÄCHSTER START
21.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Ein Softwarearchitekt für KI-gestützte Systeme entwirft die technische Struktur von Anwendungen, in denen KI-Komponenten fester Bestandteil sind. Diese Weiterbildung vermittelt Architekturentscheidungen für den verlässlichen Einsatz von KI in Software, von der ersten Skizze bis zum laufenden Betrieb.
  • Systemarchitekturen mit KI-Komponenten entwerfen
  • KI-Bausteine stellen andere Anforderungen an Architektur als klassische Komponenten.
  • Schnittstellen zwischen KI-Diensten und Anwendungslogik festlegen
  • Skalierung und Lastverteilung für KI-Anfragen einplanen
  • Daten- und Modellversionierung strukturell berücksichtigen
  • Latenz- und Antwortzeitanforderungen architektonisch einplanen
  • Betrieb und Weiterentwicklung sichern
  • Monitoring für KI-Komponenten in die Architektur einbinden
  • Austauschbarkeit von Modellen und Anbietern einplanen
  • Sicherheits- und Datenschutzanforderungen architektonisch verankern
  • Kostenkontrolle für den laufenden KI-Einsatz strukturell einplanen
  • Risiken und Abhängigkeiten steuern
  • Architekturentscheidungen wirken oft über Jahre.
  • Abhängigkeit von einzelnen Anbietern kritisch bewerten
  • Ausfallverhalten und Notfallszenarien architektonisch vorbereiten
  • Technische Schulden durch schnelle KI-Integration früh erkennen
  • Qualitätsschwankungen von KI-Diensten im Systemdesign abfedern
  • Datenflüsse und Datenhaltung gestalten
  • Datenwege zwischen Anwendung, KI-Diensten und Speichersystemen entwerfen
  • Anforderungen an Datenqualität für KI-Komponenten festlegen
  • Trennung von Trainings-, Test- und Produktivdaten strukturell verankern
  • Zusammenarbeit über Teamgrenzen steuern
  • Architekturentscheidungen für Entwicklungsteams nachvollziehbar dokumentieren
  • Zusammenarbeit mit Datenschutz- und Sicherheitsverantwortlichen strukturieren
  • Weiterentwicklung der Architektur an neue KI-Möglichkeiten anpassen
  • Architektur-Reviews mit Fach- und Entwicklungsteams etablieren
  • Architektur bewerten und kommunizieren
  • Eine Architektur wirkt nur, wenn sie verstanden und getragen wird.
  • Architekturentscheidungen mit Bewertungskriterien nachvollziehbar begründen
  • Zielbilder und Übergangsarchitekturen für schrittweise Einführung entwerfen
  • Architektur für technische und nicht-technische Stakeholder aufbereiten
  • Abweichungen von der Zielarchitektur erkennen und adressieren
  • Qualitätsattribute gezielt ausbalancieren
  • Zielkonflikte zwischen Antwortzeit, Kosten und Qualität moderieren
  • Verfügbarkeitsanforderungen gegen Aufwand realistisch abwägen
  • Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen als Architekturanforderung behandeln
  • Priorisierung der Qualitätsattribute mit Stakeholdern abstimmen
  • Diese Weiterbildung vermittelt, wie Systemarchitekturen KI-Komponenten technisch tragfähig einbinden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Frankfurt am Main

    21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Herzogenrath

    21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Leinfelden-Echterdingen

    21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Online

    04.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Frankfurt am Main

    04.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Agile Heroes GmbH: 105 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten

105Kurse mit aktuellem Termin
3Angebotsorte

105 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Agile Heroes GmbH.

Themen

KI & Machine LearningProjektmanagementPython-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir