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KI-gestützte Arbeitsabläufe: Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Bremen
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Methoden zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Bereichen Projektmanagement und Marketing. Der Fokus liegt auf der praktischen Implementierung von KI-Werkzeugen zur Optimierung von Arbeitsprozessen, zur Durchführung von Markanalysen und zur Automatisierung von Aufgaben.
  • Inhalte
  • Die Kursinhalte umfassen eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement. Behandelt werden Foundation Models, OpenSource KI-Tools sowie der Einsatz von KI im Projektalltag und die Implementierung von KI-Projekten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
  • Im Bereich Marketing werden die Grundlagen der Marktanalyse mit KI vermittelt. Dies beinhaltet die Datensichtung, die Analyse von Nachfrage und Dynamik, Wettbewerbsanalysen sowie die Identifikation und Analyse von Zielgruppen. Die Erstellung von Personas und die Skizzierung von Customer Journeys sind ebenfalls Teil des Lehrplans. Die Verdichtung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen und die Aufbereitung von Ergebnissen für Reports und Präsentationen werden thematisiert.
  • Der Kurs KI und Automatisierung beleuchtet die Geschichte und Entwicklung von KI und Automatisierung, grundlegende Begriffe und Schlüsseltechnologien sowie die Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis. Die Nutzung von Plattformen wie Make.com zur Workflow-Automatisierung, Datenmanagement und die Automatisierung von Reports sind zentrale Themen. Exkurse zu Daten als Grundlage von KI-Systemen und zu Large Language Models (LLMs) ergänzen das Modul.
  • Willkommen im Kurs
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Foundation Models und OpenSource KI-Tools
  • KI im Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
  • Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
  • Abschlussaufgabe & Ressourcensammlung
  • Exkurs: Projektmanagement
  • Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
  • Willkommen in der Marktanalyse - Grundlagen und Nutzen
  • Bausteine moderner Marktanalyse - Daten, Quellen, KI
  • Marketingrelevante Analysefelder - Überblick & Einordnung
  • Nachfrage & Dynamik - Trends, Saisonalität und Signale lesen
  • Wettbewerb - Angebote, Botschaften und Kanäle analysieren
  • Zielgruppen - Daten, Muster & Zugänge verstehen
  • Segmente abgrenzen - Attraktivität, Potenzial & Fokus
  • Personas entwickeln - Ziele, Barrieren und Auslöser
  • Customer Journey skizzieren - Phasen, Touchpoints und Reibungen
  • Insights verdichten - Von großen Datenmengen zu klaren Empfehlungen
  • Report & Visualisierung - Ergebnisse aufbereiten und überzeugend präsentieren
  • Zukunftsblick - Trends und nächste Schritte
  • Einführung in KI und Automatisierung
  • Geschichte und Entwicklung der KI
  • Das Automatisierungsprojekt
  • Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien
  • Make.com Foundations
  • Automation Basics: Datenmanagement
  • Workflows dokumentieren, Fehler beheben und Reports automatisieren
  • Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen
  • Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
  • Exkurs: Large Language Models (LLMs)
  • KI in der Prozessautomatisierung
  • Fallstudien und Best Practices
  • Abschlussarbeit
  • Zukunftstrends und Innovationen in KI und Automatisierung
  • Lernziele
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, KI-Werkzeuge zur Verbesserung von Projektmanagementprozessen einzusetzen. Sie können Marktdaten mithilfe von KI analysieren, um fundierte Marketingentscheidungen zu treffen. Des Weiteren sind sie befähigt, Automatisierungslösungen für Arbeitsprozesse zu konzipieren und zu implementieren sowie die ethischen und rechtlichen Aspekte des KI-Einsatzes zu berücksichtigen.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, im IT-Management und in Marketingfunktionen. Anwendungsbereiche finden sich in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten, in der Datenanalyse für Marketingzwecke sowie in der Prozessoptimierung durch Automatisierung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir