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KI-Projektleiter: Generative KI, LLMs und Agenten

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lippstadt
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Wie aus einer technologischen Idee eine funktionierende KI-Lösung wird, hängt nicht allein von der eingesetzten Technologie ab. Entscheidend ist auch, wie Anforderungen definiert, geeignete Anwendungsfälle ausgewählt und Lösungen in bestehende Arbeits- und Geschäftsprozesse eingebettet werden. Besonders generative KI, Large Language Models und intelligente Agentensysteme eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten, stellen Projektverantwortliche jedoch gleichzeitig vor neue technische, organisatorische und rechtliche Herausforderungen.
  • Diese Weiterbildung vermittelt Dir praxisorientierte Kenntnisse, um Projekte rund um generative KI professionell zu konzipieren, zu strukturieren und umzusetzen. Du setzt Dich mit der Funktionsweise und den Einsatzmöglichkeiten moderner Large Language Models auseinander und lernst, wie KI-Systeme durch gezielte Prompts und geeignete Werkzeuge für unterschiedliche Aufgaben nutzbar gemacht werden können. Darüber hinaus erhältst Du einen Einblick in die Entwicklung und Anwendung KI-basierter Agenten sowie in die Automatisierung komplexerer Arbeitsabläufe.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Überführung technologischer Möglichkeiten in konkrete Projektvorhaben. Du lernst, Anforderungen zu analysieren, geeignete KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und Projekte mit klassischen, agilen oder hybriden Methoden zu organisieren. Dabei beschäftigst Du Dich auch mit der Integration von KI-Lösungen in Unternehmensprozesse, der Automatisierung digitaler Workflows und dem Einsatz moderner Tools. Ergänzend werden Datenschutz, rechtliche Vorgaben, Risikobetrachtung und ethische Fragestellungen behandelt. Praxisnahe Projektaufgaben unterstützen Dich dabei, eigene Konzepte zu entwickeln und generative KI, LLMs und Agenten zielgerichtet in realen Anwendungsszenarien einzusetzen.
  1. 1

    Generative KI und Large Language Models verstehen

    • Grundlagen generativer Künstlicher Intelligenz und moderner KI-Systeme
  2. 2

    Prompting, KI-Werkzeuge und intelligente Anwendungen

    • Effiziente Interaktion mit generativen KI-Systemen
    • Praktischer Einsatz von ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    KI-Agenten und automatisierte Workflows

    • Grundlagen und Funktionsprinzipien von KI-Agenten
    • Einsatzmöglichkeiten autonomer und teilautonomer KI-Lösungen
    • Konzeption automatisierter Workflows mit Lösungen wie Make und n8n
    • Identifikation geeigneter Prozesse für intelligente Automatisierung
  2. 4

    KI-Projekte professionell konzipieren und steuern

    • Entwicklung von der ersten Idee zum konkreten KI-Projekt
    • Erfassung von Anforderungen und Definition geeigneter Projektziele
    • Klassisches, agiles und hybrides Projektmanagement
    • Planung von Ressourcen, Meilensteinen und Verantwortlichkeiten
    • Risikoanalyse, Projektcontrolling und Stakeholdermanagement
  3. 5

    KI-Lösungen verantwortungsvoll in die Praxis bringen

    • Datenschutz und DSGVO im Umgang mit KI-Systemen
    • Rechtliche Anforderungen, Urheberrecht und EU AI Act
    • Risikobewertung, Compliance und verantwortungsvolle Nutzung von KI
  • Aufbau, Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten von Large Language Models
  • Chancen und Grenzen generativer KI in unterschiedlichen Unternehmensbereichen
  • Analyse geeigneter Use Cases für Text, Recherche, Analyse und Wissensarbeit
  • Bewertung von KI-Lösungen hinsichtlich Nutzen, Qualität und möglichen Risiken
  • Entwicklung strukturierter Prompts für unterschiedliche berufliche Aufgabenstellungen
  • KI-gestützte Informationsbeschaffung, Analyse und Aufbereitung von Inhalten
  • Einsatz generativer KI für Kommunikation, Dokumentation und Entscheidungsunterstützung
  • Abgrenzung zwischen klassischen KI-Anwendungen, generativer KI und Agentensystemen
  • Verknüpfung von KI mit digitalen Tools und bestehenden Unternehmensprozessen
  • Auswahl passender Vorgehensmodelle für KI- und Digitalisierungsprojekte
  • Integration generativer KI und LLM-basierter Anwendungen in Unternehmensstrukturen
  • Ethische und organisatorische Herausforderungen bei generativer KI und Agentensystemen
  • Entwicklung eines praxisnahen KI-Projektkonzepts von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

234Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Education partners GmbH.

Themen

KI & Machine LearningFitness & ErnährungErzieherSocial Media Marketing & ManagementOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir