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KI Agenten entwickeln: von der Idee zum produktiven Agent

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Konzeption und Implementierung autonom agierender Softwaresysteme erfordert einen strukturierten Entwicklungsansatz, der von der ersten Konzeption bis zur produktiven Bereitstellung reicht. Diese Weiterbildung vermittelt praxisnah, wie KI-gestützte Agenten von Grund auf geplant, logisch aufgebaut, mit Datenquellen verknüpft und sicher in betriebliche Umgebungen integriert werden. Im Mittelpunkt stehen Architekturmodelle, Entscheidungsstrukturen und die systemische Steuerung autonomer Prozesse.
  • Der strukturierte Lernweg führt von den architektonischen Grundlagen von Agentensystemen über die Definition von Handlungsketten und Werkzeuganbindungen bis hin zum Testing und produktiven Betrieb. Teilnehmende lernen, wie Sprachmodelle als eigenständige Steuereinheiten agieren, wie externe Schnittstellen angebunden werden und wie agentenbasierte Workflows zuverlässig überwacht und skaliert werden.
  • Nach erfolgreichem Abschluss verfügen Absolventinnen und Absolventen über ein fundiertes technisches und konzeptionelles Verständnis im Bereich der Agentenentwicklung. Sie sind in der Lage, eigenständig maßgeschneiderte KI-Agenten zu entwerfen, zu implementieren und für reale Anwendungsfälle bereitzustellen.
  1. 1

    Grundlagen & Architektur autonomer Agenten

  2. 2

    Werkzeug-Integration & Schnittstellenanbindung

Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Entwicklung, Prompt-Orchestrierung & Logikdesign

  2. 4

    Testing, Monitoring & Produktivbetrieb

  • Agenten-Modelle: Funktionsweise, Systemarchitektur und Zusammenspiel von Sprachmodellen, Speicher und Werkzeugen
  • Anforderungsanalyse: Systematische Konzeption eines Agenten für spezifische Aufgabenstellungen und Anwendungsbereiche
  • Entscheidungslogik: Definition von Zielen, Handlungsschritten und reaktiven Schleifen (Plan-Execute-Evaluate)
  • Rahmenbedingungen: Einordnung von Systemgrenzen, Fehlertoleranz und Sicherheitsstandards bei autonomen Prozessen
  • Tool-Use & Function Calling: Programmtechnische Anbindung externer Funktionen, APIs und Datenbanken an den Agenten
  • Datenverarbeitung: Strukturierte Übergabe, Filterung und Validierung von Informationen innerhalb der Agenten-Loop
  • Memory-Management: Implementierung von Kurz- und Langzeitspeicher für kontextübergreifende Interaktionen
  • Systemkopplung: Verknüpfung von Agenten-Workflows mit bestehenden Software- und Dateisystemen
  • System-Prompts: Präzise Definition von Agenten-Rollen, Verhaltensregeln und Handlungsrichtlinien
  • Mehrstufige Workflows: Zerlegung komplexer Aufgaben in sequenzielle Teilschritte und autonome Entscheidungsbäume
  • Fehlerbehandlung: Systematisches Abfangen von Laufzeitfehlern, Endlosschleifen und unvorhergesehenen Modellreaktionen
  • Iterative Verfeinerung: Feinabstimmung und Logik-Optimierung zur Steigerung der Zuverlässigkeit
  • Qualitätssicherung: Systematisches Testen von Agenten-Verhalten, Test-Cases und Evaluierungsmetriken
  • Monitoring & Logging: Nachverfolgung von Agenten-Aktionen, Auswertung von Ausführungs-Logs und Debugging
  • Sicherheit & Compliance: Schutz vor Prompt Injection, Datenlecks und unkontrollierten Systemzugriffen
  • Deployment & Skalierung: Vorbereitung, Dokumentation und nachhaltige Bereitstellung des Agenten für den produktiven Einsatz

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

164 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Online-Coaching.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Developer Akademie GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

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  • 3–6 Monate
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  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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KI ManagerNest Academy GmbH · Bremen · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 15.10.2026
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KI-Workflow-ArchitektStackFuel GmbH · Berlin · Blended Learning
  • über 10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir