Kampagnenerstellung und Management von KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
2. 2
   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur strategischen Entwicklung, Umsetzung und Messung von Marketingkampagnen unter Einbeziehung von künstlicher Intelligenz (KI). Sie bereitet auf die Integration und Steuerung von KI-Technologien im Arbeitsalltag vor, insbesondere im Hinblick auf das Management von KI-Systemen und deren Anwendungen im Marketing.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   Marketing: Kampagnenerstellung mit KI*
   Einführung in die strategische Kampagnenentwicklung von der Konzeption bis zur Umsetzung
   Definition von Kampagnenzielen und Auswahl geeigneter Kampagnentypen
   Analyse und Ansprache von Zielgruppen sowie Formulierung von Kernbotschaften
   Konzeption von Creative Hooks zur Steigerung der Wirkung
   Auswahl und Einsatz von relevanten Kanälen und Touchpoints
   Verständnis der Customer Journey und Gestaltung von Kampagnenabläufen
   Erstellung von Kampagnen-Assets und Werbemitteln
   Durchführung des Kampagnen-Setups vom Konzept zur praktischen Umsetzung
   Einsatz von Automatisierung und Prozessoptimierung zur Effizienzsteigerung
   Messung der Kampagnenperformance und Ableitung von Erkenntnissen
   Erstellung von Reportings und Präsentation von Ergebnissen
   Ausblick auf zukünftige Kampagnenstrategien mit Fokus auf KI-gestützte Skalierung und Automatisierung
   KI Manager:in*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
   Überblick über generative KI-Modelle für Sprache, Bild und Sound
   Anwendungen und Beispiele für KI im Arbeitsalltag
   Vertiefung zu verschiedenen Sprachmodellen und deren Einsatzmöglichkeiten
   Unterscheidung und Bewertung von Open-Source und proprietären KI-Lösungen
   Praktische Anwendung von KI-Werkzeugen für Bild-, Video- und Soundbearbeitung
   Planung und Umsetzung von KI-Projekten
   Behandlung von Sicherheits- und Ethikfragen im Umgang mit KI
   Analyse der Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt (Future of Work)
   Einführung in die Prinzipien des kritischen Denkens
   Relevanz und Anwendung von kritischem Denken im KI-Management
   Werkzeuge und Methoden zur Förderung kritischen Denkens im KI-Kontext
   Sammlung und Nutzung von relevanten Ressourcen
   Exkursion in das Thema Blockchain
   Wiederholung und Vertiefung der Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI's
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Marketingkampagnen strukturiert zu planen, zu steuern und deren Erfolg zu messen.
   KI-Technologien als Werkzeug für die Kampagnenerstellung und -optimierung einzusetzen.
   KI-Systeme im Arbeitsalltag zu integrieren und deren Management zu übernehmen.
   Grundlagen der KI und verschiedene KI-Modelle zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Projekte zu planen und umzusetzen.
   Sicherheits- und ethische Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Kritisch zu denken und KI-Anwendungen fundiert zu bewerten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Marketing, Kampagnenmanagement und KI-Management. Absolventinnen und Absolventen können Positionen anstreben, die die strategische Planung und operative Umsetzung von KI-gestützten Marketingkampagnen umfassen. Des Weiteren qualifiziert die Weiterbildung für Rollen, die das Management und die Skalierung von KI-Anwendungen im Unternehmen beinhalten.

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Freiburg im Breisgau

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen