Marketing­strategie und Texterstellung mit KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI-gestützte Marketingstrategien und Texterstellung
2. 2
   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Methoden zur strategischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Marketing. Die Teilnehmenden lernen, wie KI-Tools und -Technologien zur datenbasierten Entscheidungsfindung, zur Zielgruppensegmentierung, zur Optimierung von Customer Journeys und zur Erstellung von Marketingtexten eingesetzt werden können.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   Marketingstrategie mit KI
   Einführung in KI im Marketing
   Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung
   Zielgruppensegmentierung mit KI
   Customer Journey und KI-gestützte Ansätze
   Überblick über KI-Tools und Technologien im Marketing
   Content-Planung und -Personalisierung durch KI
   Social Media Marketing und KI
   Kampagnenplanung mit KI-Unterstützung
   Performance-Marketing und KI-Analyse
   Conversion-Optimierung durch künstliche Intelligenz
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
   Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie
   Erfolgsmessung und KPIs im KI-Marketing
   Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing
   Texterstellung mit KI
   Grundlagen und Nutzen von KI in der Texterstellung
   Textstruktur, Zielsetzung und Zielgruppenanalyse
   Prompting und Tool-Einrichtung für Rohtexte
   Erstellung von Longform- und Deep Content
   Konversionsorientierte und zyklische Texterstellung
   Erstellung von Shortform-Texten und Kampagnen-Kopien
   Optimierung der Sichtbarkeit durch SEO und AEO
   Sicherstellung von Markenstimme und Stil-Konsistenz
   Testverfahren und Performance-Messung von Texten
   Automatisierung von Arbeitsabläufen in der Texterstellung
   Multichannel-Repurposing und Lokalisierung von Texten
   Aktuelle Trends und Ausblick auf KI-gestützte Text-Ökosysteme
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Anwendungen im Marketing zu identifizieren und zu bewerten.
   Datenbasierte Marketingentscheidungen mittels KI zu treffen.
   KI-Tools für die Zielgruppensegmentierung und Customer Journey Analyse einzusetzen.
   KI-gestützte Strategien für Content-Erstellung, Social Media und Kampagnenplanung zu entwickeln.
   KI zur Optimierung von Performance-Marketing und Conversions zu nutzen.
   Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen im KI-Marketing zu berücksichtigen.
   KI-Tools für die Erstellung zielgruppengerechter und wirkungsvoller Texte einzusetzen.
   Texte für verschiedene Kanäle und Formate zu optimieren und zu lokalisieren.
   Arbeitsabläufe in der Texterstellung durch KI zu automatisieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Marketingmanagement, in der Kampagnenplanung, im Content Management, im Social Media Management sowie in der Texterstellung und im Online-Marketing. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die strategische und operative Anwendung von KI zur Steigerung der Marketingeffektivität und zur Optimierung der Texterstellung erfordern.

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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