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KI-Governance und sichere KI-Implementierung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI-Management: Prompt Engineering und ISO 27001 Lead Implementer
  • Zielsetzung des Kurses
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse im Bereich des Künstliche Intelligenz (KI) Managements, insbesondere im Prompt Engineering, sowie die Kompetenzen zur Implementierung und Aufrechterhaltung eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS) gemäß ISO 27001. Der Fokus liegt auf der effektiven Gestaltung von Prompts zur Steuerung von KI-Systemen und dem Aufbau robuster Sicherheitsarchitekturen.
  • Inhalte
  • Der Kurs "KI-Management: Prompt Engineering" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und von Sprachmodellen. Vermittelt werden die Prinzipien des KI-Managements und des Prompt Engineerings. Ein wesentlicher Bestandteil ist der Aufbau effektiver Prompts unter Berücksichtigung von Struktur und Sprachwahl, sowie die Zieldefinition und Aufgabenstellung im Prompt Engineering. Techniken der Kontextualisierung und Detaillierung werden ebenso thematisiert. Ergänzend werden Exkurse zu den Themen "Halluzination" bei KI und "Bilder Prompteen" angeboten.
  • Der Kurs "ISO 27001 Lead Implementer" führt in die ISO 27001 Norm und die Initiierung eines ISMS ein. Inhalte umfassen die Planung und Umsetzung eines ISMS, die Auseinandersetzung mit relevanten Normen und regulatorischen Rahmenwerken sowie die Überwachung, kontinuierliche Verbesserung und Vorbereitung auf das Zertifizierungsaudit. Grundlegende Konzepte und Prinzipien der Informationssicherheit werden erläutert. Die Themenbereiche ISO 27001 Kapitel 4-10 werden abgedeckt, einschließlich Führung und Projektgenehmigung, Festlegung des ISMS-Anwendungsbereichs, Organisationsstruktur, Analyse des bestehenden Systems, Informations­sicherheitsrichtlinie, Risikomanagement und Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA). Weiterhin werden die Auswahl und Gestaltung von Maßnahmen, Dokumentenlenkung, Kommunikation, Verwaltung von Sicherheitsvorgängen, Überwachung, Messung, Analyse und Bewertung, internes Audit sowie Managementbewertung und Behandlung von Nichtkonformitäten behandelt.
  • Lernziele
  • Anwendung von Techniken zur Steuerung von KI-Systemen durch gezieltes Prompt Engineering.
  • Erstellung von effektiven Prompts für verschiedene Anwendungsfälle.
  • Verständnis der Grundlagen und Prinzipien eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS).
  • Fähigkeit zur Planung, Implementierung und Überwachung eines ISMS gemäß ISO 27001.
  • Durchführung von Risikobewertungen und Auswahl geeigneter Sicherheitsmaßnahmen.
  • Vorbereitung von Organisationen auf die ISO 27001 Zertifizierung.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im IT-Management, Projektmanagement und in der IT-Sicherheit. Absolventen können Positionen im KI-Management, in der IT-Projektleitung oder als Spezialisten für Informationssicherheit übernehmen. Die Kenntnisse im Prompt Engineering ermöglichen die Optimierung von KI-gestützten Prozessen, während die ISO 27001 Qualifikation zur Sicherstellung der Informationssicherheit in Organisationen befähigt.
  • Zusammenfassung
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Vermittlung von Fähigkeiten im KI-Management und Prompt Engineering mit der Qualifikation zum ISO 27001 Lead Implementer. Die Inhalte zielen darauf ab, Fachkräfte zu befähigen, sowohl die Potenziale von KI durch gezielte Steuerung zu nutzen als auch die Informationssicherheit von Organisationen nach internationalen Standards zu gewährleisten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Eschborn

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir