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KI-Lösungs­entwicklung im ITSM

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertieftes Wissen und praktische Fertigkeiten im Bereich des IT Service Managements, mit einem besonderen Fokus auf die Integration von Kernaktivitäten zur Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT Services und Produkten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der eigenständigen Entwicklung intelligenter Programme unter Einsatz von künstlicher Intelligenz.
  • Inhalte
  • Der Kurs ITIL® 4 Specialist - Create, Deliver and Support (CDS) behandelt die Organisation und Menschen im Kontext des IT Service Managements, die Integration von DevOps-Praktiken, sowie Kultur und Kommunikation. Wertströme und Prozesse für neue und bestehende Services werden analysiert, inklusive der Steuerung von CI/CD-Pipelines mit ITIL Practices. Die Rolle von KI in Wertströmen und im Delivery-Prozess wird beleuchtet, ebenso wie die Priorisierung von Arbeit und die Zusammenarbeit mit Partnern und Lieferanten. Spezielle Module vertiefen Themen wie Knowledge-Centered Service (KCS) und Flow-Effizienz.
  • Der Kurs Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI) führt in die Grundlagen der Softwareentwicklung mit KI ein und bietet einen Überblick über KI-Konzepte und Entwicklungsumgebungen (IDEs). Die Nutzung von Sprachmodellen wie ChatGPT und Claude für die Programmierung wird thematisiert. Grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub sowie die Programmierung mit JavaScript werden vermittelt. Die Entwicklung von Fullstack-Web-Applikationen, einschließlich moderner Webentwicklung, responsives Webdesign und die Nutzung von APIs, ist Teil des Curriculums. Datenbanken, Authentifizierung, die Planung von Coding-Projekten, Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz werden ebenfalls behandelt. Die Bereitstellung von Anwendungen (App Deployment) rundet den Kurs ab.
  • Lernziele
  • Analyse der Kernaktivitäten des IT Service Managements zur Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT Services und Produkten.
  • Vertiefung der Integration von DevOps-Praktiken in ITIL-Prozesse.
  • Entwicklung von Strategien zur Steuerung von Wertströmen und Prozessen im IT Service Management.
  • Anwendung von KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Software­entwicklungsprozessen.
  • Eigenständige Entwicklung intelligenter Programme unter Nutzung von KI-Technologien.
  • Verständnis und Anwendung moderner Webentwicklungskonzepte.
  • Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Fehleranalyse im Coding-Prozess.
  • Planung und Organisation von Software­entwicklungsprojekten.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im IT Service Management, der Softwareentwicklung und im Bereich der künstlichen Intelligenz. Mögliche Einsatzfelder umfassen die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von IT Services und Softwarelösungen. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Anpassung an die sich wandelnden Anforderungen in der IT-Branche durch den Einsatz von KI und modernen Entwicklungsmethoden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir