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Facility-Verantwortlich: Mängel-Tickets, Wartungspläne, Energie-Reports
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung
- 2Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Facility-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 3Praxisbezug für Facility-Verantwortliche
- 4
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Facility-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Wartungspläne
Energie-Reports
Mängel-Tickets
Reinigungs-Pläne
Sicherheits-Audits
KI für Projektmanager:innen, Marketing: Marketingstrategie mit KI und ISO 27001 Lead Auditor
Zielsetzung des Kurses
Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, die Anwendung von KI im Marketing sowie die Auditierung von Informationssicherheitsmanagementsystemen nach ISO 27001. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und Marketingexpert:innen die Kompetenzen zu vermitteln, KI-gestützte Strategien zu entwickeln und umzusetzen sowie die Einhaltung von Informationssicherheitsstandards zu gewährleisten.
Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden die Implementierung von KI in den Projektalltag, die Durchführung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen thematisiert. Die Evaluation von KI-Lösungen und erforderliche Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement sind ebenfalls Bestandteile. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen das Modul.
Der Kurs "Marketing: Marketingstrategie mit KI" führt in die Grundlagen der KI im Marketing ein und beleuchtet datenbasierte Entscheidungsfindung. Themen sind Zielgruppensegmentierung, Customer Journey mit KI-gestützten Ansätzen, KI-Tools und Technologien im Marketing, Content-Planung und -Personalisierung. Ferner werden Social Media Marketing, Kampagnenplanung, Performance-Marketing und Conversion-Optimierung mit KI behandelt. Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte im KI-Marketing sowie die Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie und Erfolgsmessung sind ebenfalls enthalten.
Der Kurs "ISO 27001 Lead Auditor" vermittelt Kenntnisse über Informationssicherheitsmanagementsysteme (ISMS) und die Norm ISO/IEC 27001. Behandelt werden Normen und regulatorische Rahmenbedingungen, Grundprinzipien der Informationssicherheit und die Anforderungen der ISO/IEC 27001. Auditprinzipien, Vorbereitung und Durchführung von Audits, Audit-Berichterstattung und Nachverfolgung sind zentrale Inhalte. Managementbewertung, interne Audits, Verbesserungspotenziale, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie die Vorbereitung auf die Zertifizierung runden das Modul ab. Praxisübungen und Fallstudien vertiefen das erworbene Wissen.
Lernziele
Anwenden von KI-Methoden zur Optimierung von Projekten.
Entwickeln und Umsetzen von KI-basierten Marketingstrategien.
Planen, Durchführen und Berichten von Audits nach ISO 27001.
Bewerten von KI-Lösungen hinsichtlich technischer und ethischer Aspekte.
Verstehen und Anwenden rechtlicher und datenschutzrechtlicher Bestimmungen im Kontext von KI und Informationssicherheit.
Identifizieren von Verbesserungspotenzialen in Informationssicherheitsmanagementsystemen.
Berufsperspektiven
Die Weiterbildung qualifiziert für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere im Bereich KI-gestützter Projekte. Sie bereitet auf Rollen im Marketing vor, die sich mit der datenbasierten Steuerung von Marketingaktivitäten befassen. Des Weiteren werden Kompetenzen für die Position als Lead Auditor im Bereich Informationssicherheit nach ISO 27001 vermittelt, was die Durchführung und Leitung von Audits in Organisationen ermöglicht.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bielefeld
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Bremen
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bielefeld
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Bremen
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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