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Junior Data Analyst - Vorbereitung für Daten Analyse
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Göppingen
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Kursname: Junior Data Analyst - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists
- Kursbeschreibung
- Der Kurs,,Junior Data Analyst - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists" vermittelt ein praxisnahes Fundament für Einsteiger:innen, die sich auf eine Karriere im Bereich Datenanalyse oder Data Science vorbereiten möchten. Teilnehmende lernen klassische Tools wie Excel und Power BI sowie grundlegende Methoden der Datenwissenschaft kennen. Ergänzt wird das Programm durch Python-Programmierung und Business-Skills, um ein breites Kompetenzprofil für den Übergang vom Junior Analyst zum Data Scientist aufzubauen.
- Zielgruppe
- Der Kurs richtet sich an Berufseinsteiger:innen und Quereinsteiger:innen, die in den Bereichen Datenanalyse oder Data Science arbeiten möchten. Er ist auch für Fachkräfte geeignet, die ihre Kompetenzen im Umgang mit Daten erweitern wollen.
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
- Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse (optional)
- Grundlegende Kenntnisse in Microsoft Office sind hilfreich, aber nicht notwendig. Empfehlenswert ist als Einstieg,,Fit fürs Büro mit Microsoft Office".
- Modul 1: Datenfundamente mit Microsoft DP-900
- Kurzbeschreibung: Grundlagen von Datenbanken und Cloud Data Services.
- Ausführliche Beschreibung: DP-900 vermittelt ein solides Verständnis zu relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Azure Data Services. Praxisbeispiel: Aufbau einer relationalen Datenbank in Azure.
- DP-900 Azure Data Fundamentals
- Relationale und nicht-relationale Daten
- Azure Data Services
- Praxisbeispiel SQL-Datenbank
- Modul 2: Datenvisualisierung und Reporting mit Microsoft PL-300
- Kurzbeschreibung: Power BI für Business-Analysen.
- Ausführliche Beschreibung: PL-300 vermittelt die Erstellung von Datenmodellen, DAX-Abfragen und interaktiven Dashboards. Im Praxisbeispiel entwickeln Teilnehmende ein KPI-Dashboard zur Unternehmenssteuerung.
- PL-300 Power BI Data Analyst
- Datenmodellierung und DAX
- Power Query
- Praxisbeispiel KPI-Dashboard
- Modul 3: Excel für Datenanalyse
- Kurzbeschreibung: Excel als wichtiges Tool für Einsteiger:innen.
- Ausführliche Beschreibung: Mit dem Kurs,,Microsoft Specialist Excel Level 1-3" erwerben Teilnehmende fundierte Fähigkeiten in Formeln, Pivot-Tabellen und Visualisierungen. Praxisbeispiel: Monatsberichte mit Excel.
- Microsoft Specialist Excel Level 1-3
- Formeln und Pivot-Tabellen
- Datenvisualisierung
- Praxisbeispiel Monatsbericht
- Modul 4: Python für Data Science
- Kurzbeschreibung: Einstieg in Python-Programmierung.
- Ausführliche Beschreibung:,,Python for Data Science" vermittelt Syntax, Datenstrukturen und Bibliotheken wie Pandas. Praxisbeispiel: Transformation und Bereinigung von Kundendaten.
- Python for Data Science
- Datenstrukturen und Pandas
- Explorative Analysen
- Praxisbeispiel Datenbereinigung
- Modul 5: Business Skills mit CertNexus DSBIZ
- Kurzbeschreibung: Daten im Business-Kontext anwenden.
- Ausführliche Beschreibung: CertNexus DSBIZ vermittelt, wie Datenprojekte Mehrwert für Unternehmen schaffen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Business Cases für ein datengetriebenes Projekt.
- Business Use Cases
- Kommunikation von Daten
- Governance und Compliance
- Praxisbeispiel Business Case
- Modul 6: Data Science Practitioner mit CertNexus CDSP
- Kurzbeschreibung: Praxiserprobter Einstieg in den Data Science Lifecycle.
- Ausführliche Beschreibung: CDSP vermittelt Kenntnisse zu Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining. Im Praxisbeispiel entwickeln Teilnehmende ein Prognosemodell.
- Data Science Lifecycle
- Feature Engineering
- Modelltraining und Evaluation
- Praxisbeispiel Prognosemodell
- Modul 7: Künstliche Intelligenz Grundlagen mit Microsoft AI-900
- Kurzbeschreibung: Einstieg in Künstliche Intelligenz.
- Ausführliche Beschreibung: AI-900 gibt einen Überblick über Machine Learning, Cognitive Services und Responsible AI. Praxisbeispiel: Entwicklung eines KI-gestützten Chatbots.
- Azure AI Fundamentals
- Machine Learning und Cognitive Services
- Responsible AI
- Praxisbeispiel Chatbot
- Zusatzinformationen
- Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG). Durchführung durch (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- Die Weiterbildung,,Junior Data Analyst - Vorbereitung" bietet einen praxisnahen Einstieg in Datenanalyse und Data Science. Absolvent:innen verfügen nach dem Kurs über fundierte Kenntnisse in Excel, Power BI, Python und Business-Skills und sind in der Lage, datenbasierte Projekte professionell umzusetzen.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Göppingen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Aalen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
Horb am Neckar
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Karlsruhe
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 5
Kirchzarten
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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