Data Analyst / Data Scientist

Passt der Kurs zu dir?

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   Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
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   Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
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   Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

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   Data Analysts verhilft Unternehmen, den Wert ihrer Datenbestände mit Hilfe von Microsoft Power BI zu maximieren. Als Fachexperte sind Datenanalysten dafür verantwortlich, skalierbare Datenmodelle zu entwerfen und zu erstellen, Daten zu bereinigen und zu transformieren und erweiterte Analysefunktionen zu ermöglichen, die durch leicht verständliche Datenvisualisierungen einen aussagekräftigen Geschäftswert bieten.
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   Die Maßnahme besteht aus den Modulen

   Modul 1 - Microsoft Excel Excel ist das Standardwerkzeug, wenn es um Kalkulationen, Analysen, Planung und Organisation geht. Zertifizierung: New Horizons Teilnahmezertifikat
   Modul 2 - Microsoft Power BI Sie lernen alle Komponenten und Arbeitsweisen von Power BI kennen, die Sie für die Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards benötigen. Zertifizierung: New Horizons Teilnahmezertifikat
   Modul 3 - DP-080 Transact-SQL Querying Die Kursthemen umfassen sowohl das Abfragen als auch das Ändern von Daten in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden. Zertifizierung: New Horizons Teilnahmezertifikat
   Modul 4 - DP-900 Microsoft Azure Daten Grundlagen Sie lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen und erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services u.v.m.. Zertifizierung: Microsoft Azure Daten Grundlagen
   Modul 5 - PL-300 Microsoft Power BI Analyst Lernen Sie die verschiedenen Methoden und Best Practices kennen, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen an die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Zertifizierung: Microsoft Power BI Data Analyst Associate
   Modul 6 - PL-900 Power Platform Grundlagen Lernen Sie den Geschäftswert und die Produktfunktionen von Power Platform kennen. Verbinden Sie Daten mit Common Data Service, erstellen Sie ein Power BI-Dashboard und automatisieren Sie einen Prozess mit Power Automate. Zertifizierung: Microsoft Power Platform Grundlagen
   Modul 7 - Python 3 Essentials Der Einstieg in das Schreiben und Ausführen von Python- Skripts, behandelt aber auch fortgeschrittenere Themen. Für Anfänger und fortgeschrittene Nutzer gleichermaßen geeignet. Zertifizierung: New Horizons Teilnahmezertifikat
   Modul 8 - Prince2® Foundation Mit der PRINCE2® Foundation Zertifizierung eignen Sie sich wichtige Grundlagen für das Projektmanagement an. Lernen Sie, ein Projekt richtig vorzubereiten, zu initiieren und zu lenken. Zertifizierung: PRINCE2® Foundation 6th Edition
   Modul 9 - EXIN® Agile Scrum Foundation Mit der EXIN® Agile Scrum Foundation Zertifizierung stellen Sie Ihr Wissen und Fähigkeiten unter Beweis, Agile- und Scrum- Frameworks Praktiken erfolgreich und zielführend anwenden zu können. Zertifizierung: EXIN® Agile Scrum Foundation

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   Landshut

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Landshut

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

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   Passau

   06.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

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   Passau

   06.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   München

   08.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Vorhersagen aus Daten bauen

   Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

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   Datenpipelines und Cloud

   Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

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   Modelle erklären und verantworten

   Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen