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Data Analyst Kurs - Vorbereitung für Daten analyse und Data Scientists
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Stuttgart
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Kurs: Data Analyst Kurs - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists
- Kursbeschreibung
- Der Kurs,,Data Analyst Kurs - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists" vermittelt praxisnahes Wissen zur Datenanalyse mit modernen Tools und Methoden. Teilnehmende lernen, wie Daten aufbereitet, visualisiert und für fundierte Entscheidungen genutzt werden können. Ziel ist es, ein solides Fundament für den Einstieg in die Rolle als Data Analyst oder Data Scientist zu schaffen.
- Zielgruppe
- Einsteiger:innen, Data Analysts, Business Analysts, Studierende und Quereinsteiger:innen, die den Berufseinstieg im Bereich Datenanalyse und Data Science vorbereiten möchten.
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
- Grundkenntnisse in IT oder Datenbanken sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
- Grundlagen der Datenanalyse
- Die Teilnehmenden lernen die Bedeutung von Datenanalyse im Unternehmenskontext kennen. Sie verstehen grundlegende Begriffe, Methoden und Tools. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen zur Prognose zukünftiger Trends.
- Rolle von Daten in Unternehmen
- Methoden und Tools im Überblick
- Praxisbeispiel Verkaufszahlen
- Datenfundament - Microsoft DP-900
- Es werden Grundlagen des Datenmanagements und Datenbanken in Azure vermittelt. Teilnehmende lernen, wie Datenmodelle aufgebaut und Abfragen durchgeführt werden. Praxisbeispiel: Analyse von IoT-Daten mit Azure SQL.
- Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
- Datenbanken und Datenmanagement
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- Praxisbeispiel IoT-Daten
- Datenvisualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300
- Teilnehmende lernen, wie Dashboards und Berichte mit Power BI erstellt werden. Sie verstehen, wie KPIs visualisiert und Entscheidungsgrundlagen geschaffen werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Management-Dashboards.
- Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
- Erstellung von Dashboards
- KPI-Visualisierung
- Praxisbeispiel Dashboard
- Python für Data Science
- Es wird vermittelt, wie Python für Datenaufbereitung und Analyse eingesetzt wird. Bibliotheken wie Pandas und NumPy stehen im Fokus. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten.
- Python for Data Science
- Pandas und NumPy Grundlagen
- Datenbereinigung und Transformation
- Praxisbeispiel Umfragedaten
- Datenkompetenz - CompTIA Data+
- Die Teilnehmenden erwerben Fähigkeiten zur Analyse, Visualisierung und Interpretation von Daten. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung einer Marketingkampagne.
- CompTIA Data+
- Explorative Datenanalyse
- Datenvisualisierung und Interpretation
- Praxisbeispiel A/B-Analyse
- Zusatzinformationen
- Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
- Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
- Fazit
- Die Weiterbildung,,Data Analyst Kurs - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists" vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse und bereitet Teilnehmende optimal auf eine Karriere als Data Analyst oder Data Scientist vor. Mit der Kombination aus Datenmanagement, Visualisierung und Python-Praxis entsteht ein vielseitiges Kompetenzprofil.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Stuttgart
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Stuttgart
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Baden-Baden
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Singen (Hohentwiel)
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Ludwigsburg
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
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