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Data Scientist und Digital Transformation Manager

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Kurs: Data Scientist und Digital Transformation Manager
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Data Scientist und Digital Transformation Manager" richtet sich an Fachkräfte, die sich sowohl im Bereich Data Science als auch im strategischen Management digitaler Transformation spezialisieren möchten. Die Teilnehmenden lernen, wie Daten für Entscheidungsprozesse genutzt werden, wie KI und moderne Analysemethoden integriert werden und wie Unternehmen erfolgreich durch die digitale Transformation geführt werden können. Der Kurs verbindet technische Kompetenzen mit Management- und Führungsfäh...
  • Zielgruppe
  • Data Analysts, Data Scientists, Projektmanager:innen, IT-Fachkräfte und Führungskräfte, die ihre Kenntnisse in Data Science und digitaler Transformation kombinieren möchten.
  • Kursniveau
  • Fortgeschritten bis Profi
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Erfahrung in Datenanalyse oder Projektmanagement ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Grundlagen Data Science und Cloud - Microsoft DP-900 und AZ-900
  • Die Teilnehmenden lernen grundlegende Konzepte von Datenmanagement und Cloud-Technologien kennen. Praxisbeispiel: Aufbau einer Cloud-Datenbank für ein Analyseprojekt.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Microsoft AZ-900 Azure Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Grundlagen Cloud Computing
  • Praxisbeispiel Cloud-Datenbank
  • Visualisierung und Business Intelligence - Microsoft PL-300
  • Es wird vermittelt, wie Daten aufbereitet und in Dashboards dargestellt werden, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines KPI-Dashboards für das Management.
  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Visualisierungstechniken
  • Interaktive Dashboards
  • Praxisbeispiel KPI-Dashboard
  • Einführung in KI und Data Science - Microsoft AI-900 und CDSP
  • Dieses Modul vermittelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz sowie fortgeschrittene Methoden des Data Science. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells zur Kundenabwanderung.
  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Grundlagen Künstlicher Intelligenz
  • Explorative Analysen und Prognosemodelle
  • Praxisbeispiel Kundenabwanderung
  • Digitale Transformation und Strategisches Management
  • Die Teilnehmenden lernen, wie Unternehmen erfolgreich digitale Transformationsprozesse gestalten und steuern. Praxisbeispiel: Entwicklung einer Transformations-Roadmap für ein mittelständisches Unternehmen.
  • Digitale Transformation Konzepte
  • Strategisches Projekt- und Change-Management
  • Führungsfähigkeiten im digitalen Umfeld
  • Praxisbeispiel Transformations-Roadmap
  • Integration von KI und Daten in Managementprozesse
  • Es wird gezeigt, wie KI und datengetriebene Methoden in Managemententscheidungen integriert werden. Praxisbeispiel: Einsatz von KI im Projektcontrolling.
  • KI im Management
  • Data-Driven Decision-Making
  • Einsatz im Projektcontrolling
  • Praxisbeispiel KI im Controlling
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Data Scientist und Digital Transformation Manager" bietet eine einzigartige Kombination aus Data-Science-Kompetenzen und Management-Know-how für digitale Transformation. Mit DP-900, AZ-900, PL-300, AI-900 und CDSP erwerben die Teilnehmenden ein praxisorientiertes Kompetenzprofil, das sie für Schlüsselrollen im digitalen Wandel qualifiziert.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Science→

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

Data ScienceMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir