StudySmarter

Datenanalyse + Artificial Intelligence (AI)

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

Förderung prüfen

531 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Stuttgart
NÄCHSTER START
Start mit Anbieter klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Kurs: Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts und Data Scientists
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts und Data Scientists" richtet sich an Teilnehmende, die eine fundierte Grundlage für weiterführende Spezialisierungen im Bereich Data Analytics und Data Science schaffen möchten. Vermittelt werden zentrale Grundlagen in Datenmanagement, Datenvisualisierung, Python-Programmierung sowie Business- und Governance-Aspekte. Ziel ist es, ein solides Fundament aufzubauen, das für anspruchsvolle Tätigkeiten in der Datenanalyse und den Einstieg in Data Science unerlässlich ist.
  • Zielgruppe
  • Einsteiger:innen, Data Analysts, angehende Data Scientists sowie Fachkräfte aus Controlling, IT oder Marketing, die sich systematisch auf anspruchsvollere Analyseaufgaben vorbereiten möchten.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in IT oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Teilnehmende lernen die wichtigsten Begriffe und Methoden der Datenanalyse kennen. Sie verstehen, wie Daten für geschäftliche Entscheidungen eingesetzt werden können. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen zur Optimierung einer Produktlinie.
  • Einführung in Begriffe und Methoden
  • Typische Einsatzfelder
  • Praxisbeispiel Verkaufsdaten
  • Datenfundament - Microsoft DP-900
  • Dieses Modul vermittelt Datenmanagement-Konzepte und die Arbeit mit relationalen sowie nicht-relationalen Datenbanken. Praxisbeispiel: Aufbau einer Azure SQL Datenbank zur Entscheidungsunterstützung.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL
  • Visualisierung und Reporting - Microsoft PL-300
  • Die Teilnehmenden lernen, wie Daten in Dashboards dargestellt und für Managemententscheidungen aufbereitet werden. Praxisbeispiel: Entwicklung eines KPI-Dashboards für das Controlling.
  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Erstellung interaktiver Dashboards
  • KPI-Analysen
  • Praxisbeispiel Controlling-Dashboard
  • Python Basics für Data Analytics
  • Es werden Grundlagen der Programmiersprache Python vermittelt. Die Teilnehmenden lernen Pandas und NumPy für Datenaufbereitung und Analyse kennen. Praxisbeispiel: Bereinigung von Umfragedaten.
  • Python for Data Science
  • Einführung in Pandas und NumPy
  • Datenaufbereitung und Analyse
  • Praxisbeispiel Umfragedaten
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Microsoft AI-900
  • Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über KI-Konzepte und deren Nutzung in der Cloud. Praxisbeispiel: Einsatz von Cognitive Services für Sprachübersetzungen.
  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Grundlagen der KI in der Cloud
  • Nutzung von Cognitive Services
  • Praxisbeispiel Sprachübersetzung
  • Business- und Governance-Perspektive - CertNexus DSBIZ
  • Mit DSBIZ lernen die Teilnehmenden, Datenanalysen aus einer Business-Perspektive zu bewerten und ethische sowie organisatorische Aspekte einzubeziehen. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein Datenprojekt.
  • CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals
  • Governance und Compliance
  • Business-Perspektiven der Datenanalyse
  • Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts und Data Scientists" bietet ein umfassendes Fundament für weiterführende Spezialisierungen in Data Analytics und Data Science. Mit DP-900, PL-300, Python, AI-900 und DSBIZ erwerben Teilnehmende praxisorientiert Kompetenzen, die für den Einstieg in anspruchsvolle Analyse- und Data-Science-Projekte unverzichtbar sind.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bamberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Roth

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Science→

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

247 Kurse mit aktuellem Termin an 13 Orten

247Kurse mit aktuellem Termin
13Angebotsorte

247 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 13 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

Themen

Data ScienceMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementITIL Service ManagementScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

531 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

531 Kurse zum Vergleich.

531Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (531 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 531 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir