KI-gestützte Marketing­strategien und optimierte IT-Service-Prozesse

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve & Marketing: Marketingstrategie mit KI
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   Zielsetzung der Weiterbildungsmaßnahme
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse im IT-Service-Management nach ITIL® 4 sowie im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Marketing. Die Teilnehmer erwerben Strategien zur Verbesserung der Zusammenarbeit, zur Absicherung von IT-Lösungen und zur kontinuierlichen Optimierung von Prozessen. Gleichzeitig wird die Fähigkeit gefördert, Marketingaktivitäten datenbasiert und intelligent zu gestalten.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildungsmaßnahme gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve
   Einführung in ITIL® 4 und die fünf Praktiken.
   Grundlagen und Konzepte des Relationship Managements.
   Strategien und Prozesse des Supplier Managements.
   Bedeutung von Service Level Agreements (SLAs) im Service Level Management.
   Einführung und Methoden der kontinuierlichen Verbesserung.
   Prinzipien und Praktiken des Information Security Managements.
   Strategisches Relationship Management.
   Bewertung und Auswahl von Lieferanten.
   Kommunikation mit Kunden im Service Level Management.
   Detaillierte Betrachtung von Methoden der kontinuierlichen Verbesserung.
   Implementierung von Sicherheitsrichtlinien.
   Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus.
   Best Practices im Relationship und Supplier Management.
   Evaluierung und Anpassung von SLAs.
   Einsatz von Tools zur kontinuierlichen Verbesserung.
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung.
   Marketing: Marketingstrategie mit KI
   Einführung in den Einsatz von KI im Marketing.
   Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung.
   Zielgruppensegmentierung mittels KI.
   KI-gestützte Ansätze zur Gestaltung der Customer Journey.
   Überblick über KI-Tools und Technologien im Marketing.
   Content-Planung und -Personalisierung durch KI.
   Anwendung von KI im Social Media Marketing.
   KI-gestützte Kampagnenplanung.
   Analyse von Performance-Marketing mit KI.
   Optimierung von Konversionen durch Künstliche Intelligenz.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im KI-Marketing.
   Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie.
   Erfolgsmessung und Key Performance Indicators (KPIs) im KI-Marketing.
   Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmer in der Lage

   IT-Service-Management-Prozesse nach ITIL® 4 zu verstehen und anzuwenden.
   Strategien zur Verbesserung der Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services zu entwickeln.
   KI-Tools und -Methoden zur datenbasierten Optimierung von Marketingstrategien einzusetzen.
   KI-gestützte Kampagnen zu planen, durchzuführen und deren Erfolg zu messen.
   Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen des KI-Einsatzes im Marketing zu berücksichtigen.
   Eine integrierte Marketingstrategie unter Einbeziehung von KI zu entwickeln.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen eröffnen Tätigkeitsfelder im IT-Service-Management, im Projektmanagement sowie im Marketing und Vertrieb. Anwendungsbereiche umfassen die strategische Planung und operative Umsetzung von IT-Services, die Optimierung von Kundenbeziehungen und Lieferantenmanagement sowie die Entwicklung und Steuerung datengetriebener Marketingkampagnen. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Bewältigung von Herausforderungen im digitalen Wandel und im intelligenten Marketing.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen