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Innovations- und Change-Management mit Zusatz­qualifikation KI

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Bergisch Gladbach
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Mit der Weiterbildung Innovations- und Change-Management mit Zusatzqualifikation KI erwirbst du praxisorientiertes Wissen rund um digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und modernes Veränderungsmanagement. Der Kurs verbindet technologische Innovation mit bewährten Change-Strategien und qualifiziert dich für komplexe Veränderungsprozesse im Unternehmen.
  • AI und Big Data
  • Big Data Technologien und ihre Bedeutung für KI-Projekte
  • Datenschutzrechtliche Aspekte bei der Nutzung von AI und Big Data
  • Big Data Analysen mit der Programmiersprache R
  • Verschiedene Kategorien der Künstlichen Intelligenz
  • Praktische Anwendung von KI im Change-Management
  • Einsatz von KI in der Gesundheitsbranche
  • Einführung in die Digitalisierung
  • Hintergrund und Grundlagen der Digitalisierung
  • Verständnis für digitale Technologien
  • Auswirkungen der Digitalisierung auf Arbeitswelt und ökonomische Modelle
  • Chancen und Herausforderungen für Gesellschaft und Individuen
  • Veränderte Bedingungen für Politik, Arbeit und Wirtschaft
  • Change-Management
  • Auslöser und Hindernisse im Unternehmenswandel
  • Anwendung von Lewins Drei-Phasen-Modell
  • Schlüsselkomponenten für wirksames Change-Management
  • Kommunikation als zentrales Element im Wandel
  • Methoden für die Integration von Veränderungen
  • Voraussetzungen für nachhaltige Veränderungsprozesse
  • Rolle der Projektorganisation im Change-Management
  • Kommunikation
  • Feedback als Kommunikationsinstrument
  • Gesprächsführung im Unternehmenskontext
  • Präsentationen vorbereiten und gestalten
  • Bedeutung nonverbaler Kommunikation
  • Aufregung und Lampenfieber regulieren
  • Selbstmotivation im Veränderungsprozess
  • KI und Prompt Engineering
  • Moderne KI-Tools und deren Einsatz im Change-Management
  • Sicherheit, Datenschutz und Urheberrechte bei KI-Nutzung
  • Anwendungsszenarien für KI im betrieblichen Kontext
  • Einfluss von KI auf Arbeitswelt und Strategien im Wandel
  • Relevante Aspekte des EU AI Act
  • Umgang mit AI Crime
  • Digital Business Innovator
  • Bedeutung digitaler Kompetenzen im Change-Management
  • Das DVC Framework für digitale Geschäftsmodelle
  • Ziele und Entwicklungsstufen digitaler Geschäftsmodelle
  • Core Values im Transformationskontext
  • Value Proposition Design im Rahmen von Change-Prozessen
  • Change-Management Foundation
  • Grundlagen des Change: VUCA-Komplexität und Organisationskultur
  • Bewährte Change-Modelle und deren Anwendung
  • Psychologische Aspekte der Veränderung
  • Führung und psychologische Sicherheit in Veränderungsprozessen
  • Stakeholder-Management und zielgerichtete Kommunikation
  • Mit dieser Weiterbildung verbindest du fundierte Methoden des Change-Managements mit aktuellen Entwicklungen rund um KI und Digitalisierung. Du entwickelst praxisnahe Kompetenzen, um Veränderungsprozesse effektiv zu gestalten und moderne Technologien sinnvoll einzusetzen. Zum Einsatz kommen dabei ChatGPT, Claude, Google Gemini, NotebookLM und Python.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bergisch Gladbach

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Augsburg

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Erfurt

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bochum

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten

1.285Kurse mit aktuellem Termin
22Angebotsorte

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Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Online-MarketingBuchhalterScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir