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KI-Anwendung & Agile Arbeitsmethoden

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist ecomex GmbH & Co. KG.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    KI-Anwendung: Mehr Produktivität mit ChatGPT & Co.
  2. 2
    Modul 1: Mehr Produktivität mit ChatGPT & Co. (für KI Manager)
  3. 3
    Einführung in KI-Technologien & Prompt Engineering: Grundlagen von ChatGPT, MS Copilot, Claude, Gemini & anderen LLM
  4. 4
    Strategien für effektive Prompt-Erstellung
  5. 5
    KI-gestützte Recherche & Dokumentenanalyse: KI-Suchmaschinen, Automatisierte Auswertung von PDFs & Textdokumenten, Strukturierte Notizenverwaltung (Perplexity, Notion, Obsidian, NotebookLM
  6. 6
    Automatisierte Textverarbeitung & Übersetzungen: Texterstellung & -optimierung für verschiedene Zielgruppen, Qualitätskontrolle & Stilprüfung automatisierter Inhalte
  7. 7
    Präsentationen & visuelle Kommunikation: KI-gestützte Präsentationserstellung (Gamma AI, Canva, ö.ä.), Diagramm- & Infografik-Generierung, Storytelling-Techniken mit KI-Unterstützung
  8. 8
    Design ohne Vorkenntnisse: KI-gestützte Logo- und Branding-Entwicklung (Looka, Canva AI), Automatische Content-Generierung für digitale Medien
  9. 9
    Multimedia-Produktion mit KI: Video-, Audio- und Bildgenerierung (Synthesia, ElevenLabs, DALL-E), Digitale Avatare für professionelle Präsentationen, Podcast-Erstellung und Sprachsynthese
  10. 10
    Datenanalyse & Business Intelligence: KI-gestützte Datenauswertung & Visualisierung, Dashboard-Erstellung (Power BI, Tableau, Looker Studio o.ä.)
  11. 11
    Besser bewerben mit KI: Bewerbung & Anschreiben mit KI, Funktionsweise von ATS (Applicant Tracking Systemen), Stellensuche automatisieren, auf Bewerbungsgespräche vorbereiten mit KI
  12. 12
    Modul 3 Design Thinking mit KI
  13. 13
    Einführung in Design Thinking als Innovationsrahmen für KI-Manager:innen: Nutzerzentrierung, Prototyping & Kollaboration
  14. 14
    Anwendung des Design Thinking Prozesses in sechs Phasen: Verstehen, Beobachten, Definition, Ideenfindung, Prototyping, Testing
  15. 15
    KI-gestützte Methoden zur Nutzerforschung: GPT-Prompts für Persona-Entwicklung, Empathy Maps, User Journey Mapping
  16. 16
    Entwicklung nutzerzentrierter Lösungen mit KI-Unterstützung: ChatGPT, DALL·E, Claude, Perplexity & Gemini im Designprozess
  17. 17
    Praxisnahe Mini-Challenges & Haupt-Challenge: Entwicklung eines KI-Produktberaters für den E-Commerce oder eines eigenen Use Cases
  18. 18
    Business Model Canvas & Lean Canvas: Strukturierung von Ideen zu marktfähigen Konzepten
  19. 19
    Prototyping-Formate: Storyboards, Wireframes, Click-Dummies, Fake Ads, Erklärvideos & KI-generierte Szenarien
  20. 20
    Testing & Iteration: Feedbackmethoden wie Think-Aloud, Peer-Tandems, "Ich mag / Ich wünsche mir / Was wäre wenn"
  21. 21
    Förderung von Growth Mindset & kreativer Teamkultur: Empathie, Offenheit, Fehlerfreundlichkeit & Co-Kreation
  22. 22
    Tools & Plattformen für KI-gestütztes Design: Uizard, Landing.so, WIX, Midjourney, ElevenLabs, Sora
  23. 23
    Modul 4 Agile Methoden mit KI (für KI Manager)
  24. 24
    Status Quo & Herausforderungen in KI-Projekten (Unsicherheit, Datenqualität, interdisziplinäre Teams)
  25. 25
    Einführung agiler Prinzipien & Frameworks (Agiles Manifest, Scrum, Kanban, Design Thinking)
  26. 26
    Lean Startup & MVP-Entwicklung (Hypothesen, A/B-Tests, iteratives Lernen)
  27. 27
    Einführung in Scrum, Scrum Events im Detail, Backlog Management, User Stories schreiben, Scrum-Tools
  28. 28
    User Story Mapping & Priorisierung (Customer Journey, MoSCoW, WSJF, Planning Poker)
  29. 29
    Rollen & Prozesse im agilen Projektmanagement (Product Owner, Scrum Master, UX Designer, Entwickler)
  30. 30
    Tools & Methoden für agile Steuerung (Jira, Trello, etc.)
  31. 31
    Moderation & Workshopgestaltung (Liberating Structures, systemische Fragen, Devils Facilitation Playground)
  32. 32
    KI & Agilität - Synergien & Besonderheiten (Explainable AI, ML-Ops, Data Drift, ethische Reflexion)
  33. 33

    WAS DU VON UNS ERWARTEN KANNST

    Vermittlung von aktuellem und praxisnahem Know-how
    Dozierende mit angewandter Berufserfahrung
    Praktische Übungen, Diskussionen und Tipps & Tricks der Dozierenden
    Teilnahmezertifikat und zusätzliche Zertifizierung durch eine Abschlussprüfung
    Individuelle Coachingstunde zur Orientierung bei der Jobwahl
    Auf Wunsch Verleih von Schulungsequipment, wie z. B. Laptop, Monitor, Kamera
    Tools & Software
    Die Weiterbildung "KI-Anwendung & Agile Arbeitsmethoden" werden kostenpflichtige Vollversionen der folgenden Tools bzw. gleichwertiger Alternativen zur Verfügung gestellt: ChatGPT, Claude, n8n, MS 365, MS Copilot, Trello sowie Zoom AI-Companion & Whiteboard. Für weitere Tools kommen kostenlose Testversionen zum Einsatz.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Rostock

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Düsseldorf

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Ecomex GmbH & Co. KG: 41 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten

41Kurse mit aktuellem Termin
4Angebotsorte

41 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei ecomex GmbH & Co. KG.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir