KI-Governance: EU AI Act, Compliance-Management und Risikokontrolle

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   EU AI Act Zertifikat und KI Management: Compliance and Governance
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten zur Navigation und Umsetzung der regulatorischen Anforderungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Sie fokussiert auf das Verständnis des EU AI Acts sowie auf den Aufbau und die Aufrechterhaltung von KI-Governance- und Compliance-Strukturen in Organisationen. Ziel ist die Befähigung, regulatorische Komplexität als strategische Chance zu nutzen und potenzielle Risiken im KI-Einsatz zu managen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   EU AI Act Zertifikat
   Einführung in den EU AI Act, dessen Kernkonzepte und Anwendungsbereich.
   Erläuterung von Grundbegriffen und Definitionen im Kontext des Gesetzes.
   Klassifizierung von KI-Systemen nach Risikostufen.
   Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme.
   Prozesse der Konformitätsbewertung und Zertifizierung.
   Dokumentationspflichten, Überwachungsmechanismen und Sanktionen.
   Haftungsfragen und persönliche Risiken im Zusammenhang mit KI.
   Überwachung, Marktaufsicht und das Management von Compliance.
   Praktische Umsetzung der gesetzlichen Pflichten.
   Globale Perspektiven und Ausblick auf die Weiterentwicklung der KI-Gesetzgebung.
   KI Management: Compliance and Governance
   Grundverständnis von KI-Governance und Compliance-Prinzipien.
   Leitlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI.
   Regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Umfeld.
   Analyse und Management von Risiken bei KI-Systemen.
   Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI.
   Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb.
   Datenmanagement und Datensicherheit in KI-Anwendungen.
   Technische Compliance-Kontrollen für KI-Systeme.
   Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext.
   Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen.
   Durchführung von Audits und internen Kontrollen von KI-Systemen.
   Qualifikation und Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
   Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen.
   Berücksichtigung von Nachhaltigkeit und ökologischer Verantwortung im KI-Bereich.
   Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance.
   Der Einfluss von Context Engineering auf KI-Compliance.
   Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie.
   Analyse von Praxiserfahrungen und deren Umsetzung.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Kernprinzipien und den Geltungsbereich des EU AI Acts zu erläutern.
   KI-Systeme nach Risikoklassen zu identifizieren und die entsprechenden Anforderungen zu verstehen.
   Prozesse zur Konformitätsbewertung und Zertifizierung von KI-Systemen zu beschreiben.
   Compliance-Management-Systeme für KI zu konzipieren und zu implementieren.
   Risikomanagementstrategien für den KI-Einsatz zu entwickeln und anzuwenden.
   Governance-Strukturen für einen sicheren und verantwortungsvollen KI-Betrieb zu etablieren.
   Rechtliche und ethische Aspekte im KI-Management zu berücksichtigen.
   Die praktische Umsetzung von KI-Compliance-Pflichten im Unternehmen zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Fach- und Führungskräfte in Bereichen wie IT-Management, Rechtsabteilungen, Compliance-Management, Produktentwicklung, Projektmanagement und Datenschutz. Tätigkeitsfelder umfassen die strategische Planung, Implementierung und Überwachung von KI-Systemen unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben sowie die Beratung von Organisationen im Umgang mit KI-Gesetzgebung und -Governance.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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