Change-Verantwortl: Puls-Befragungen, Change-Roadmaps, Stakeholder-Maps

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Change-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Change-Verantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Change-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Change-Roadmaps
   Stakeholder-Maps
   Kommunikations-Pläne
   Adoption-Sprints
   Puls-Befragungen
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   Social Media Marketing mit KI:*
   Grundlagen und Relevanz von Social Media im KI-Zeitalter
   Nutzung verschiedener Social Media Plattformen (Instagram, TikTok, LinkedIn)
   Trendanalyse und Social Listening zur Erkennung von Signalen
   Entwicklung von Themen und Zeitplänen basierend auf erkannten Trends
   Erstellung und Adaption von Content-Formaten für Social Media unter Einsatz von Tools
   Anwendung von Social Storytelling für narrative Inhalte
   Publishing, Automatisierung, Testing und Workflow-Optimierung
   Strategien zur Förderung von Engagement und Community-Aufbau
   Konzepte für organisches und bezahltes Reichweitenwachstum
   Einsatz von KI im Paid Social für Targeting, Creatives und Budgetverwaltung
   Messung und Optimierung von Kampagnenperformance durch KPIs und Dashboards
   Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich Social Media und KI
   Texterstellung mit KI:*
   Grundlagen und Nutzen von KI-gestützter Texterstellung
   Strukturierung von Texten unter Berücksichtigung von Ziel und Zielgruppe
   Prompting-Techniken und Tool-Setup für die Generierung von Rohtexten
   Erstellung von Longform- und Deep-Content zur Informationsvermittlung
   Entwicklung von Conversion- und Lifecycle-Texten zur Überzeugung und Aktivierung
   Konzeption von Shortform- und Kampagnen-Texten zur Aufmerksamkeitsgenerierung
   Optimierung der Sichtbarkeit von Texten durch SEO und AEO
   Sicherstellung von Markenstimme und Stil-Konsistenz
   Testing von Texten und Performance-Messung zur datenbasierten Optimierung
   Automatisierung von Workflows in der Texterstellung
   Multichannel-Repurposing und Lokalisierung von Textinhalten
   Aktuelle Trends und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen in der KI-Texterstellung
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-gestützte Strategien für Social Media Marketing zu entwickeln und anzuwenden.
   Plattformspezifische Ansätze für Social Media unter Berücksichtigung von KI zu nutzen.
   Trends und relevante Signale in sozialen Medien zu identifizieren und für die Content-Planung zu nutzen.
   KI-Tools zur Erstellung und Optimierung von Social Media Content einzusetzen.
   Community-Management und Reichweitenwachstum durch KI-Unterstützung zu verbessern.
   KI-Tools zur Generierung, Optimierung und Automatisierung von Texten einzusetzen.
   Texte zu erstellen, die auf spezifische Ziele und Zielgruppen zugeschnitten sind.
   Die Sichtbarkeit von Texten durch SEO- und AEO-Maßnahmen zu erhöhen.
   Markenkonsistenz in der Textproduktion sicherzustellen.
   Die Performance von Texten zu messen und datengestützt zu optimieren.
   Texte für verschiedene Kanäle zu adaptieren und zu lokalisieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Marketing, insbesondere in den Bereichen Social Media Management, Content Marketing, Online-Marketing und Texterstellung. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Anpassung ihrer beruflichen Praxis an die durch KI veränderten Anforderungen im Marketingumfeld.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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