Generative KI-Workshop: Skill-Maps

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, Scrum Product Owner:in (PSPO I) und Coach für Projektmanagement
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Personalentwickelnde übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Personalentwickelnde
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Personalentwickelnde dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Lernpfade
   Skill-Maps
   Mentoring-Curricula
   Trainings-Bibliothek
   Karriere-Pfade
   Inhalte

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   KI für Projektmanager: innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
   Anwendungen von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Kommunikations- und Führungsfähigkeiten für KI-Projekte
   Veränderungsmanagement in KI-Projekten
   Arbeiten mit ChatGPT
   Zusatzinformationen zum Projektmanagement

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   Scrum Product Owner:in (PSPO I)

   Grundlagen agiler Methodik und Scrum
   Rolle und Verantwortlichkeiten des Product Owners
   Wertmaximierung von Produkten
   Scrum Events und Artefakte
   Vision und Produktstrategie
   Stakeholder-Management
   Product Backlog Management
   Release- und Sprint-Planung
   Fortschrittsüberwachung und Reporting
   Agile Schätzmethoden
   Umgang mit Komplexität und Unsicherheit
   Skalierung von Scrum
   Integration von Kundenfeedback
   Prüfungsvorbereitung für PSPO I
   Exkurs in die generative KI
   Optional: Scrum Master Rolle, Facilitation und Servant Leadership
   Optional: Tools für agiles Arbeiten

8. 8

   Coach für Projektmanagement

   Grundlagen des menschenzentrierten Projektmanagements
   Kommunikationstechniken im Projektmanagement
   Fragetechniken
   Teamdynamiken und emotionale Dynamiken im Projektteam
   Veränderungsprozesse im Projektmanagement
   Coaching-Methoden
   Dezentrale Entscheidungsfindung und Lenkung
   Krisen- und Konfliktmanagement
   Förderung von Motivation im Team
   Lernziele
   Anwendung von KI-Werkzeugen zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -abläufen.
   Verständnis der Prinzipien und Praktiken von Scrum zur effektiven Produktentwicklung.
   Fähigkeit, die Rolle des Scrum Product Owners auszufüllen und das Product Backlog zu managen.
   Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung zum Professional Scrum Product Owner I.
   Entwicklung von Coaching-Kompetenzen zur Unterstützung von Projektteams.
   Erwerb von Kenntnissen in Kommunikation, Konfliktmanagement und Teamführung im Projektkontext.
   Verständnis der ethischen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die ihre Kompetenzen im Projektmanagement erweitern möchten. Absolvent:innen sind qualifiziert, Projekte unter Einsatz von KI-Methoden zu steuern, agile Produktentwicklungsprozesse als Product Owner:in zu verantworten oder als Coach Projektteams zu leiten und zu entwickeln. Mögliche Tätigkeitsfelder umfassen Projektleitung, Produktmanagement, agiles Coaching und IT-Management.

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen