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KI-Einsatz im Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
09.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen, Agile Leadership und EU AI Act
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Projektmanagementprozesse, zur Anwendung agiler Führungsmethoden und zur Einhaltung der regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen zu befähigen, KI-gestützte Entscheidungsfindung zu verbessern, agile Arbeitsweisen in Teams zu etablieren und die regulatorischen Rahmenbedingungen für KI-Systeme zu verstehen und anzuwenden.
  • Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen das Modul.
  • Der Kurs "Agile Leadership: Führung in einer agilen Arbeitswelt" beleuchtet die Notwendigkeit und die Konzepte agiler Führung. Behandelt werden agile Methoden, Tools und Werkzeuge. Zusatzthemen umfassen die Führung mit Metriken und die Liquiditätsplanung für agile Führungskräfte sowie Risikomanagement im agilen Kontext.
  • Der Kurs "EU AI Act Zertifikat" bietet eine Einführung in den EU AI Act, dessen Kernkonzepte, Anwendungsbereich, Grundbegriffe und Definitionen. Die Risikoklassifizierung von KI-Systemen, Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme, Konformitätsbewertung und Zertifizierungsprozesse werden ebenso behandelt wie Dokumentation, Überwachung, Sanktionen, Haftungsfragen und persönliche Risiken. Aspekte der Marktaufsicht, des Compliance-Managements, die praktische Umsetzung von Pflichten sowie globale Perspektiven und Zukunftsperspektiven der KI-Gesetzgebung sind ebenfalls Teil des Moduls.
  • Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
  • Fähigkeit zur Identifikation und Implementierung von KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projekten.
  • Erwerb von Kenntnissen über ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte beim Einsatz von KI.
  • Entwicklung von Kompetenzen in agiler Führung zur Gestaltung von Teams und zur Erzielung von Ergebnissen in dynamischen Arbeitsumfeldern.
  • Anwendung von agilen Methoden und Werkzeugen.
  • Verständnis der regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts.
  • Fähigkeit zur Klassifizierung von KI-Systemen nach Risikostufen und zur Umsetzung entsprechender Konformitätsmaßnahmen.
  • Kenntnis von Prozessen der Konformitätsbewertung und Zertifizierung von KI-Systemen.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an Projektmanager:innen und Führungskräfte, die ihre Kompetenzen in den Bereichen KI-Integration, agile Führung und regulatorische Compliance erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in der Projektleitung, im IT-Management, in der Softwareentwicklung und in beratenden Funktionen, insbesondere im Hinblick auf die Implementierung und das Management von KI-Systemen unter Berücksichtigung des EU AI Acts.
  • Zusammenfassung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Themen KI im Projektmanagement, agile Führung und die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts. Die Inhalte vermitteln praxisorientiertes Wissen zur Steuerung von Projekten mit Hilfe von KI, zur Führung von agilen Teams und zur Sicherstellung der Konformität von KI-Systemen. Die erworbenen Kompetenzen befähigen zur effektiven Gestaltung und Umsetzung von KI-Projekten in einem sich wandelnden regulatorischen Umfeld.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bielefeld

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir