Digitales Marketing und KI: effiziente Marketing­strategien entwickeln

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung vermittelt grundlegende Kenntnisse an der Schnittstelle von digitalem Marketing und künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, digitale Kanäle strukturiert zu planen, Zielgruppen datenbasiert zu analysieren und Marketingprozesse durch den Einsatz von KI-Tools gezielt zu unterstützen. Der Kurs verbindet strategische, technische und organisatorische Inhalte und zeigt, wie Marketingmaßnahmen entlang der Customer Journey koordiniert und ausgewertet werden können.
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   Sie lernen

   Digitale Marketingkanäle strategisch zu planen und aufeinander abzustimmen
   Zielgruppenanalysen und Customer Journeys datenbasiert zu entwickeln
   Suchmaschinenoptimierung und performanceorientierte Kampagnen zu steuern
   Social-Media-Aktivitäten anhand relevanter Kennzahlen auszuwerten
   KI-Tools für Content-Erstellung und Prozessautomatisierung einzusetzen
   Technische Schnittstellen und datenschutzrechtliche Anforderungen zu berücksichtigen
   KI-Vorhaben in bestehende Unternehmensstrukturen einzuordnen
   Strategisches Online-Marketing und Planung
   Behandelt werden zentrale Grundlagen der digitalen Marktbearbeitung sowie die Entwicklung kundenzentrierter Konzepte. Dazu gehören die Formulierung messbarer Ziele, die Segmentierung von Zielgruppen und die Modellierung der Customer Journey als Grundlage für die Steuerung von Marketingmaßnahmen.
   Sichtbarkeit und Performance-Marketing
   Dieser Abschnitt behandelt die technische und inhaltliche Optimierung für Suchmaschinen sowie den Einsatz bezahlter Werbeformate. Teilnehmende setzen sich mit Maßnahmen aus den Bereichen SEO, SEA und Display-Advertising auseinander und lernen, Budgets sowie Reichweite unter Berücksichtigung definierter Ziele zu steuern.
   Social Media und datenbasierte Erfolgskontrolle
   Die Nutzung sozialer Netzwerke für Kommunikation und Markenpräsenz wird mit Verfahren der Erfolgsmessung verknüpft. Im Mittelpunkt stehen Kennzahlen, Monitoring-Tools und die Ableitung von Entscheidungen auf Basis verfügbarer Daten.
   KI-Anwendungen im Marketing-Alltag
   Vermittelt wird, wie KI zur Unterstützung von Arbeitsabläufen, zur Erstellung digitaler Inhalte und im E-Commerce eingesetzt werden kann. Dabei geht es um den praktischen Einsatz von Werkzeugen, die zur Strukturierung, Automatisierung und Auswertung marketingbezogener Aufgaben beitragen.
   Management der KI-Transformation
   Die Integration von KI erfordert technisches Grundverständnis für Systeme, Prozesse und Schnittstellen sowie die Berücksichtigung von Governance, Datenschutz und ethischen Fragestellungen. Teilnehmende befassen sich mit Ansätzen des Change Managements, um technologische Veränderungen in Organisationen nachvollziehbar zu begleiten.
   Information zu Unterricht und Zertifikat
   Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach der Teilnahme und dem Nachweis der erworbenen Kenntnisse erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die behandelten Inhalte und Kompetenzen im Bereich digitales Marketing und KI dokumentiert.
   Zusätzliche Inhalte
   Praxisbezogene Übungen anhand konkreter Anwendungsfälle
   Unterstützung bei der Nutzung digitaler Werkzeuge
   Impulse für die berufliche Weiterentwicklung
   Zielgruppe
   Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus Marketing, Kommunikation und Vertrieb sowie an Personen, die ihre digitalen Kompetenzen systematisch erweitern möchten. Sie eignet sich für Teilnehmende, die den Einsatz moderner Technologien im Marketing besser einordnen und Aufgaben im Kontext digitaler Transformationsprozesse übernehmen möchten.

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   Lichtenstein

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Potsdam

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Offenbach am Main

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Berlin

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Regensburg

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen