Künstliche: EU AI Act, Compliance und generative KI-Anwendungen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, EU AI Act und ChatGPT Experte
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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mit einem spezifischen Fokus auf Projektmanagement. Sie adressiert die Anwendung von KI-Tools zur Effizienzsteigerung in Projekten, die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts sowie die fortgeschrittene Nutzung von ChatGPT und anderen generativen KI-Modellen. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und Fachexpert:innen zu befähigen, KI-Technologien strategisch und konform einzusetzen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere thematische Blöcke

   KI für Projektmanager:innen
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source KI-Tools im Projektalltag.
   Methoden zur Implementierung von KI-Projekten, einschließlich ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten, inklusive Veränderungsmanagement.
   Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
   EU AI Act Zertifikat
   Einführung in den EU AI Act, seine Kernkonzepte, den Anwendungsbereich und grundlegende Definitionen.
   Risikoklassifizierung von KI-Systemen und spezifische Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme.
   Prozesse der Konformitätsbewertung und Zertifizierung.
   Umgang mit Dokumentations-, Überwachungs- und Sanktionsmechanismen sowie Haftungsfragen.
   Themen wie Marktaufsicht, Compliance-Management und die praktische Umsetzung von Pflichten werden behandelt.
   Globale Perspektiven, Ausblick und Zukunftsperspektiven der KI-Gesetzgebung.
   ChatGPT Experte
   Grundlagen der generativen KI und Einblicke in die Welt der künstlichen Intelligenz.
   Vertiefte Kenntnisse im Umgang mit ChatGPT, dessen Funktionen und alternativen Large Language Models (LLMs).
   Sicherheitsaspekte bei der Nutzung von ChatGPT.
   Anwendungsszenarien von ChatGPT zur Gestaltung von Dialogen und zur Steigerung der Kommunikationseffizienz.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Technologien und deren Potenzial für das Projektmanagement zu bewerten.
   KI-Tools und -Methoden im Projektalltag anzuwenden.
   Die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts zu verstehen und anzuwenden.
   Strategien zur Konformität mit dem EU AI Act zu entwickeln.
   ChatGPT und andere generative KI-Modelle sicher und zielführend einzusetzen.
   KI-Projekte ethisch und rechtlich konform zu implementieren und zu evaluieren.
   Die notwendigen Soft Skills für die Leitung von KI-Projekten anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management, in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und in beratenden Tätigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Weiterbildung qualifiziert für die Planung, Implementierung und Steuerung von KI-Projekten unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben.
   Zusammenfassung
   Die Weiterbildungsmaßnahme "KI für Projektmanager:innen, EU AI Act und ChatGPT Experte" vermittelt praxisorientiertes Wissen zur Integration von Künstlicher Intelligenz in Projektmanagementprozesse. Sie adressiert die regulatorischen Rahmenbedingungen durch den EU AI Act und vertieft die Anwendungsfähigkeiten von generativen KI-Modellen wie ChatGPT. Die Inhalte bereiten auf die Herausforderungen und Chancen im Umgang mit KI in professionellen Umfeldern vor.

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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