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Prozess­automatisierung mit KI für effiziente Abläufe

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lippstadt
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Dieser Kurs zeigt, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen können, um Arbeitsabläufe zu vereinfachen, Prozesse zu beschleunigen und die operative Effizienz nachhaltig zu steigern. Im Zentrum steht die praktische Anwendung von KI zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und zur Optimierung bestehender Unternehmensprozesse.
  • Du lernst, Prozesse systematisch zu untersuchen, Automatisierungspotenziale zu identifizieren und intelligente Lösungen für unterschiedliche Geschäftsbereiche zu entwickeln. Dabei verknüpfst Du Prozessmanagement mit modernen KI-Technologien und digitalen Werkzeugen.
  • Der Kurs vermittelt Dir das nötige Wissen, um manuelle Tätigkeiten zu reduzieren, digitale Workflows aufzubauen und KI-gestützte Automatisierungen erfolgreich in Unternehmen einzuführen.
1

Prozesse analysieren und Automatisierungspotenziale erkennen

  • Prozessautomatisierung und Prozessoptimierung: Grundlagen
  • Bestehende Arbeitsabläufe erfassen und bewerten
  • Zeitaufwendige Routinetätigkeiten identifizieren
  • Engpässe und Verbesserungspotenziale erkennen
  • Automatisierungsmöglichkeiten analysieren
  • Aufwand und Nutzen bewerten
  • Geeignete Optimierungsfelder auswählen
2

KI als Werkzeug für moderne Geschäftsprozesse einsetzen

  • Intelligente Automatisierung: Grundlagen
  • Künstliche Intelligenz in Prozessen einsetzen
  • KI und Prozessmanagement verbinden
  • Generative KI zur Unterstützung von Arbeitsabläufen nutzen
  • Informationsverarbeitung automatisieren
  • Entscheidungen KI-basiert unterstützen
  • Effizientere Arbeitsweisen entwickeln
3

Digitale Workflows entwickeln und automatisieren

  • Automatisierte Prozessketten aufbauen
  • Digitale Abläufe ohne komplexe Programmierung gestalten
  • No-Code- und Low-Code-Lösungen einsetzen
  • Verschiedene Anwendungen verknüpfen
  • Aufgaben und Freigaben automatisieren
  • Informationsflüsse optimieren
  • Praxisnahe Workflow-Szenarien entwickeln
4

KI-Tools und Automatisierungsplattformen nutzen

  • Moderne KI- und Automatisierungswerkzeuge im Überblick
  • ChatGPT, Microsoft Copilot und weitere KI-Assistenten einsetzen
  • Make und n8n für automatisierte Prozesse nutzen
  • Intelligente Prozessabläufe erstellen
  • KI mit bestehenden Anwendungen verbinden
  • Geeignete Tools für Unternehmensanforderungen bewerten
  • Automatisierte Lösungen praktisch umsetzen
5

Dokumente, Daten und Informationen intelligent verarbeiten

  • Dokumente automatisiert verarbeiten
  • Informationen KI-gestützt zusammenfassen und analysieren
  • Unübersichtliche Daten strukturieren
  • Inhalte und Berichte automatisiert erstellen
  • KI für Recherche und Wissensmanagement nutzen
  • Datenqualität und Verfügbarkeit verbessern
  • Administrative Aufgaben beschleunigen
6

Unternehmensabläufe durch KI neu gestalten

  • Effiziente Prozessmodelle entwickeln
  • Verwaltung und Organisation optimieren
  • Wiederkehrende Geschäftsaufgaben automatisieren
  • Zusammenarbeit und Kommunikation verbessern
  • Intelligente Assistenzsysteme integrieren
  • Erfolgreiche Automatisierungen skalieren
  • Digitale Prozesslandschaften aufbauen
7

Automatisierungsprojekte planen und umsetzen

  • Geeignete Automatisierungsprojekte identifizieren
  • Ziele und Anforderungen festlegen
  • Umsetzungsschritte planen
  • Technische und organisatorische Voraussetzungen bewerten
  • Mit Fachbereichen zusammenarbeiten
  • Neue Lösungen einführen und begleiten
  • Effizienzgewinne messen
8

Sichere und verantwortungsvolle KI-Automatisierung

  • Datenschutz in automatisierten Prozessen
  • Die Anforderungen der DSGVO
  • Der EU AI Act: Grundlagen
  • Der Umgang mit Unternehmensdaten
  • Risiken automatisierter Entscheidungen bewerten
  • Interne Regeln für die KI-Nutzung entwickeln
  • Transparente Prozesse sicherstellen
9

Praxisprojekt: KI-gestützten Prozess automatisieren

  • Einen realen Geschäftsprozess auswählen
  • Bestehende Abläufe analysieren
  • Automatisierungsmöglichkeiten identifizieren
  • Einen KI-basierten Workflow entwickeln
  • Geeignete Werkzeuge auswählen
  • Die technische Umsetzung planen
  • Das Automatisierungskonzept präsentieren

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementDatenschutz & DSGVOMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir