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Experte für Cloud-Architektur
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Bautzen
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
- 2Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
- 3Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.
Das lernst du
- Ein Experte für Cloud-Architektur, KI-Entwicklung und IT-Sicherheitsmanagement konzipiert robuste Azure-Infrastrukturen, implementiert KI-Lösungen und gewährleistet deren Sicherheit nach ITIL und ISO-Standards. Er analysiert Geschäftsanforderungen, entwickelt skalierbare Cloud-Architekturen und programmiert KI-Anwendungen. Zu seinen Aufgaben zählen die Implementierung von Sicherheitskontrollen gemäß CISSP-Framework, kontinuierliches Monitoring cloudbasierter Systeme und die Erstellung technischer Dokumentationen. Der Experte berät bei Technologieentscheidungen, optimiert IT-Prozesse und hält sich stets über aktuelle Entwicklungen im Cloud- und KI-Sektor informiert.
- Azure Developer + AI Engineer - Entwicklung intelligenter Anwendungen mit Azure
- Azure-Dienste zielgerichtet in KI-Projekte einbinden - Praxisnahe KI-Integration in Cloud-Anwendungen
- Web-Apps, APIs & Functions effizient mit Azure betreiben - Containerisierung mit AKS & DevOps praktisch umsetzen
- Datenplattformen & Ereignissteuerung in Azure-Anwendungen - Skalierbare Datenpipelines und Servicebus-Konzepte realisieren
- Machine Learning Modelle mit Azure entwickeln und bereitstellen - AutoML & Data Science-Prozesse praxisnah anwenden
- Bilder, Sprache und Texte mit KI-APIs analysieren - Entscheidungsunterstützung durch Cognitive Services integrieren
- TensorFlow & PyTorch-Modelle produktiv in Azure einsetzen - Eigene ML-Lösungen skalierbar bereitstellen
- Intelligente Dialogsysteme mit Azure Bot Framework erstellen - NLP-Techniken mit LUIS für User Experience nutzen
- CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps & GitHub Actions gestalten - Infrastruktur automatisieren & gezielt überwachen
- Azure-Umgebungen absichern & Datenschutzrichtlinien umsetzen - Verschlüsselung & API-Schutz praxisnah implementieren
- Ressourcenverbrauch analysieren & optimieren - Budgetsteuerung & Skalierungsregeln anwenden
- IoT, Edge & KI-gestützte Automatisierung in Unternehmen - Responsible AI & ethische Nutzung von Azure-KI
- Vorbereitung auf Microsoft-Zertifikate (AZ-204 & AI-102) - Prüfungssimulation & Kompetenzüberprüfung
- IT-Service-Management (ITIL) - Steuerung und Optimierung von IT-Services in Unternehmen
- IT-Services strategisch managen und bewerten - Rollen, Begriffe und Normen im ITSM verstehen
- ITIL-Prinzipien zielgerichtet einsetzen - Prüfungsrelevante Inhalte sicher anwenden
- ITSM-Prozesse mit Toolunterstützung optimieren - KI-gestützte Service-Abläufe in der Praxis
- Lizenzmodelle rechtssicher umsetzen - Software-Assets effektiv verwalten und auditieren
- Stabilität und Kontrolle im Change-Prozess - CMDB & CI/CD mit ITIL verbinden
- DevOps-Kultur und Automatisierung erfolgreich etablieren - Deployment-Prozesse agil und sicher gestalten
- COBIT & ITIL im strategischen ITSM nutzen
- Predictive IT und KI-Tools anwenden - Nachhaltigkeit durch smarte Services steigern
- Prüfungsvorbereitung zu ITIL 4 Foundation
- Azure Administrator + Solutions Architect - Aufbau und Management von Cloud-Lösungen
- Azure-Dienste gezielt einsetzen & Cloudarchitektur planen - Plattformstrategie & Infrastrukturentscheidungen mit Azure
- Ressourcen, Gruppen & Netzwerke effizient verwalten - Zugriffssteuerung mit Azure AD & Rollenbasierter Zugriff
- Speicherarchitekturen für produktive Szenarien planen - Migration & Backupstrategien mit Azure Storage
- Skalierbare Rechenleistung mit VMs & AKS umsetzen - Web- & App-Hosting mit Azure App Services
- Netzwerk- & Datenschutzeinstellungen systematisch sichern - Compliance-Anforderungen mit Azure umsetzen
- Azure Monitoring & Workload-Analyse durchführen - Kosteneffizienz & Ressourcenverbrauch optimieren
- Skalierbare Azure-Architekturen entwerfen & dokumentieren - Datenplattformen & Microservices praktisch modellieren
- Hybrid-Strategien mit Arc, ExpressRoute & Terraform anwenden - Multi-Cloud-Integration in der Praxis realisieren
- CI/CD-Pipelines und IaC-Templates implementieren - Azure Functions & Logic Apps zur Automatisierung nutzen
- Notfallstrategien mit Azure Site Recovery realisieren - Ausfallsicherheit durch Backup & Failover planen
- Prüfungssimulationen & Vorbereitung auf AZ-104/AZ-305 - Kompetenzsicherung durch Übungen & Prüfungsformate
- IT-Sicherheitsmanagement nach ISO/IEC 27001 & 27701 - Informationssicherheit und Datenschutz strukturiert umsetzen
- Informationssicherheitsmanagementsystem nach ISO/IEC 27001:2022 - Systemaufbau und Organisationsstrukturen
- Risikoanalyse und Schutzbedarfsbewertung - Bedrohungen identifizieren und Schwachstellen analysieren
- PDCA-Zyklus und kontinuierliche Verbesserung im Informationssicherheitsmanagement
- ISO/IEC 27001:2022 Annex A Controls - technische und organisatorische Sicherheitsmaßnahmen
- Datenschutz-Informationsmanagementsystem nach ISO/IEC 27701:2025 und Künstliche Intelligenz Risiken
- Dokumentation, Audit-Vorbereitung und normkonforme Nachweisführung
- Security Awareness, Notfallmanagement und nachhaltige ISMS-Implementierung
- Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bautzen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
Ludwigsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
Dortmund
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
Heidelberg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Störungen und Änderungen geordnet steuern
Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.
- 2
Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren
Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.
- 3
KI im Service Management einordnen
PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.
04 · Anbieter
Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
954 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Habmann AufstiegsAkademie.
05 · Kurse
779 Kurse zum Vergleich
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