KI-Automatisie: Mengen-Pläne, Lieferplan-Pflege, Mindestbestand-Reviews

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Disposition-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
3. 3
   Praxisbezug für Disposition-Profile
4. 4

   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Disposition-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Bestellabrufe
   Mengen-Pläne
   Lieferplan-Pflege
   Mindestbestand-Reviews
   Sicherheitsbestände
   Inhalte

5. 5

   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

6. 6

   KI für Projektmanager:innen*

   Vermittlung von Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifischen Anwendungen im Projektmanagement. Behandelt werden Foundation Models, Open-Source-KI-Tools, der Einsatz von KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen. Die Evaluation von KI-Lösungen und erforderliche Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement werden ebenfalls thematisiert. Ein Exkurs behandelt Projektmanagement-Grundlagen und die Arbeit mit ChatGPT.

7. 7

   Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten*

   Praktisches Training zur Anwendung relevanter Projektmanagement-Tools. Inhalte umfassen die Nutzung von digitalen Whiteboards wie MIRO, die Einführung in Kanban-Methoden und deren digitale Umsetzung mit Trello. Weiterhin werden die MoSCoW-Methode und deren Anwendung mit Asana sowie die Erstellung agiler Roadmaps behandelt. Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von Jira für das Projektmanagement.

8. 8

   Scrum Product Owner:in (PSPO I)*

   Das Seminar vermittelt die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte der Scrum-Methodik mit Fokus auf die Rolle des Product Owners. Behandelt werden Product Value, Scrum Events, Artefakte, die Rolle des Scrum Masters und des Product Owners, Stakeholder-Management sowie die Erstellung und Pflege des Product Backlogs. Themen wie Release- und Sprint-Planung, Fortschrittsüberwachung, agile Schätzmethoden, das Management von Komplexität und Unsicherheit sowie die Skalierung von Scrum werden ebenfalls behandelt. Ein Exkurs in die generative KI und Prüfungsvorbereitung für die PSPO I Zertifizierung sind integriert.
   Lernziele

9. 9

   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Anwendung im Projektmanagement zu identifizieren.
   KI-Tools und -Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu planen.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Gängige Projektmanagement-Tools wie Trello, Kanban, Jira, MIRO und Asana praktisch anzuwenden.
   Agile Methoden, insbesondere Scrum, zu verstehen und die Rolle des Product Owners auszufüllen.
   Product Backlogs zu erstellen, zu priorisieren und Sprints zu planen.
   Stakeholder effektiv zu managen und Kundenfeedback zu integrieren.
   Die Grundlagen für die Zertifizierung als Scrum Product Owner:in (PSPO I) zu beherrschen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in der Projektleitung und im Projektmanagement, insbesondere in agilen Umgebungen. Absolvent:innen sind befähigt, KI-gestützte Projekte zu steuern und die Vorteile von agilen Methoden und modernen Projektmanagement-Tools einzusetzen. Die Kenntnisse im Bereich Scrum Product Owner:in eröffnen Möglichkeiten in der Produktentwicklung und -steuerung. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Übernahme von Rollen, die eine Schnittstelle zwischen Technologie, Projektmanagement und Produktstrategie bilden.

1. 1

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen