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Einführung in Python und Google Analytics

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 3 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Leipzig
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Python: Einführung in Python und Google Analytics
  • In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen der Python-Programmierung und ihre Anwendung in der Datenanalyse kennen. Der Kurs behandelt Google Analytics zur Verfolgung der Website-Leistung und des Nutzerverhaltens sowie tabellenbasierte Analysen zur Datenmanipulation. Die Lernenden werden sich mit Datenbereinigung, Visualisierung und Webanalyse unter Verwendung von Python befassen und praktische Erfahrungen mit realen Datensätzen sammeln. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Daten effektiv zu analysieren, Datenprozesse zu automatisieren und Erkenntnisse mit Python und Google Analytics zu gewinnen.
  • Einführung in die Datenanalyse
  • Verstehen Sie die Grundlagen der Datenanalyse und ihre Anwendungen in verschiedenen Branchen.
  • Erkunden Sie die wichtigsten Tools für die Datenanalyse, einschließlich Tabellenkalkulationen und Online-Plattformen.
  • Lernen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten und Methoden der Datenerfassung kennen.
  • Arbeiten mit Tabellenkalkulationen für Analysen
  • Beherrschen Sie grundlegende Tabellenkalkulations­fähigkeiten wie Formeln, Pivot-Tabellen und Datenvisualisierung.
  • Organisieren und interpretieren Sie Daten effizient für Analysen und Berichte.
  • Wenden Sie praktische Übungen mit realen Datensätzen an.
  • Google Analytics-Grundlagen
  • Lernen Sie, wie Sie den Website-Traffic, das Nutzerverhalten und wichtige Leistungskennzahlen verfolgen.
  • Verstehen Sie die Zielverfolgung und die Conversion-Optimierung mit Google Analytics.
  • Echtzeit-Analyse- und Berichtsfunktionen für umsetzbare Erkenntnisse erkunden.
  • Datenbereinigung und -vorbereitung
  • Techniken zur Bereinigung und Vorverarbeitung von Rohdaten für die Analyse entdecken.
  • Mit fehlenden Daten umgehen und die Datenqualität für eine genaue Berichterstattung sicherstellen.
  • Transformationen durchführen, um Daten für die Visualisierung zu strukturieren.
  • Einführende Datenvisualisierung
  • Grundlegende Diagramme und Grafiken erstellen, um Datenerkenntnisse visuell darzustellen.
  • Google Analytics-Dashboards für eine verbesserte Entscheidungsfindung nutzen.
  • Interpretieren Sie Trends und Muster mithilfe visueller Datenrepräsentation.
  • Einführung in Python für Datenanalysen
  • Verstehen Sie die Grundlagen von Python, einschließlich Syntax, Variablen und Datentypen.
  • Richten Sie die Programmierumgebung mit Python-IDEs und GitHub ein.
  • Erkunden Sie die Rolle von Python bei der Automatisierung der Datenverarbeitung für Analysen.
  • Webanalysen mit Python
  • Extrahieren und analysieren Sie Daten aus Webquellen mit Python.
  • Verwenden Sie Python-Bibliotheken, um Webanalysedaten zu verarbeiten und zu visualisieren.
  • Verfolgen Sie das Benutzerverhalten und die Web-Performance-Metriken mit automatisierten Skripten.
  • Praktisches Analyseprojekt
  • Arbeiten Sie mit Tabellenkalkulationen und Google Analytics, um Beispieldatensätze zu analysieren.
  • Implementieren Sie Python-Skripte für die Datenbereinigung und die Automatisierung der Berichterstattung.
  • Präsentieren Sie Erkenntnisse mithilfe von Datenvisualisierungstechniken für die Entscheidungsfindung.
  • Der Kurs umfasst die Anwendung von Python in der Webanalyse und die Nutzung von Google Analytics zur Überwachung der Website-Performance.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Leipzig

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  3. 3

    Hamburg

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignData Analyst

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.097 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.097 Kurse zum Vergleich.

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Pandas in Pythonneuefische GmbH · Leipzig · Blended Learning
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  • bis 1 Monat
  • Start ab 26.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir