Agile Leadership & Python & KI

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
2. 2
   Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
3. 3
   Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

1. 1
   Einleitender Satz. Diese praxisorientierte Weiterbildung vermittelt KI-Kompetenzen verbunden mit Python-Programmierung und agiler Führung, sodass Teilnehmende KI sicher, verantwortungsvoll und wirksam in ihre Arbeit integrieren.
2. 2
   KI: Agile Führung, Python und angewandte Intelligenz
3. 3
   Die Maßnahme beginnt mit den Grundlagen der KI und zeigt Schritt für Schritt, wie KI-Modelle, Datenanalysen und Automatisierung in realen Arbeitsprozessen Mehrwert schaffen. Sie verknüpft grundlegendes KI-Wissen mit praktischen Python-Fähigkeiten und mit agilen Führungsprinzipien, insbesondere Scrum-orientierter Führung. Ziel ist, dass Führungskräfte und Fachpersonen KI verstehen, Python zur Umsetzung nutzen und agile Führung so gestalten, dass Teams eigenverantwortlich KI-gestützte Lösungen entwickeln und betreiben.
4. 4

   Im Verlauf erlernen, anwenden und vertiefen die Teilnehmenden

   KI-Grundlagen: Begriffe, Wirkprinzipien von Machine Learning und Deep Learning, typische Anwendungsfelder wie Textverarbeitung, Bildanalyse und Predictive Analytics. Sie erlernen, Modelle zu bewerten, Overfitting zu erkennen und Datenqualität kritisch zu prüfen.
   Python für KI: Praxisnahe Programmierfertigkeiten in Python zur Datenvorbereitung, Visualisierung, Implementierung einfacher Machine-Learning-Pipelines und Nutzung gängiger Bibliotheken. Schwerpunkt auf reproduzierbarer Projektstruktur, Debugging und Automatisierung von Analyseaufgaben.
   Prompt Engineering: Techniken des Prompt Engineerings zur effektiven Nutzung von Sprachmodellen und KI-APIs, Formulierung präziser Anfragen, Iteration und Optimierung von Prompts für Textgenerierung, Klassifikation und Conversational Agents.
   Agile Führung & Scrum-Kontext: Führung als Kontextgestaltung, Schaffung von Entscheidungsräumen, Förderung von Selbstorganisation und resilienten Teams. Praktische Methoden, um Hindernisse zu entfernen, Schnittstellen zu verbessern und Durchlaufzeiten zu reduzieren.
   Integration & Automatisierung: Entwicklung und Umsetzung von KI-gestützten Workflows, Einsatz von KI-Tools zur Codeassistenz, Testunterstützung und Dokumentation, sowie Automatisierung repetitiver Aufgaben zur Effizienzsteigerung.
   Ethik, Datenschutz und Bias: Identifikation und Minimierung von Verzerrungen, datenschutzkonforme Datenverarbeitung und verantwortungsbewusste Einführung von KI-Lösungen in Unternehmensprozesse.

5. 5

   Lernziele mit direktem Praxisbezug

   Sie entwickeln einfache, produktionsnahe KI-Workflows in Python, die Daten einlesen, vorverarbeiten, analysieren und Ergebnisse visualisieren.
   Sie formulieren und optimieren Prompts, um Sprach-KI gezielt für Support, Dokumentation und Prototyping einzusetzen.
   Sie gestalten Entscheidungsräume und Führungsrahmen, in denen Teams KI-Lösungen iterativ entwickeln und verantwortungsvoll einsetzen.
   Sie bewerten KI-Anwendungen hinsichtlich Nutzen, Risiken, Datenschutz und Bias und leiten Maßnahmen zur Risiko- und Qualitätskontrolle ab.
   Konkrete Übungen und Transfer: Projektbasierte Aufgaben reichen von datengetriebenen Analysen und kleinen KI-Prototypen in Python über Prompt-gestützte Chatbot-Szenarien bis zu Führungs- und Change-Interventionen, die Entscheidungswege vereinfachen und KI-gestützte Automatisierung etablieren. Die Kombination aus KI, Python und Agile stärkt Rollen wie Product Owner, Scrum Master, Data Analyst und Python-Entwicklerin und macht Teilnehmende handlungsfähig für Digitalisierungs-, Data-Analytics- und Entwicklungsprojekte.
   Abschlusskompetenz: Praktische Sicherheit im Umgang mit KI, die Fähigkeit, Python zur Realisierung von KI-Lösungen zu nutzen, und die Kompetenz, agile Führung so zu gestalten, dass Teams KI-gestützte Automatisierung verantwortungsvoll und effizient..umsetzen.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1. 1

   Routinearbeit per Skript erledigen

   Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

2. 2

   Daten mit Pandas aufbereiten

   Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

3. 3

   Eigene Anwendungen bauen

   Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

Themen