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Pandas in Python

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 3 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Leipzig
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Einführung in die Datenanalyse
  • Verstehen Sie die Bedeutung der Datenanalyse für datengetriebene Entscheidungen
  • Erkunden Sie Tools und Plattformen zur Datenbearbeitung in Python
  • Lernen Sie verschiedene Datentypen und deren Verarbeitung mit Python kennen
  • Einführung in Pandas
  • Verstehen Sie Series und DataFrames als Kernkomponenten von Pandas in Python
  • Erfahren Sie, wie Pandas die Datenanalyse in Python vereinfacht
  • Richten Sie Ihre Entwicklungsumgebung für Python und Pandas effizient ein
  • Datenmanipulation mit Pandas
  • Sortieren, Filtern und Aggregieren von Daten mit Pandas in Python
  • Strukturieren Sie Datensätze mithilfe der flexiblen Python-Syntax
  • Erstellen Sie Pivot-Tabellen mit Pandas zur Analyse
  • Umgang mit fehlenden Daten
  • Identifizieren und behandeln Sie Lücken in Python-basierten Datensätzen
  • Nutzen Sie Pandas-Methoden zur Imputation und Interpolation
  • Sichern Sie saubere Eingabedaten für präzise Analysen
  • Datenbereinigung und -transformation
  • Formatieren Sie Texte, entfernen Sie Duplikate mit Python und Pandas
  • Optimieren Sie Datenstrukturen für Performance in der Python-Laufzeit
  • Standardisieren Sie Datenspalten mit einfachen Python-Befehlen
  • Zusammenführen und Verbinden von Datensätzen
  • Kombinieren Sie Tabellen mit merge() und concat() aus Pandas in Python
  • Verstehen Sie linke, rechte, innere und äußere Joins in Python
  • Nutzen Sie relationale Datenmodelle in Ihren Analysen
  • Datenvisualisierung mit Pandas
  • Erstellen Sie Diagramme mithilfe von Pandas und Matplotlib in Python
  • Erkennen Sie Trends, Ausreißer und Korrelationen durch Visualisierung
  • Erstellen Sie visuelle Dashboards in Python für Business Insights
  • Praktische Pandas-Übungen
  • Arbeiten Sie mit realen Datensätzen in Python und Pandas
  • Entwickeln Sie vollständige Analysepipelines mit Pandas in Python
  • Erstellen Sie verwertbare Ergebnisse mit Visualisierung und Reporting
  • Pandas in Python ist ein leistungsfähiges Tool für die Datenmanipulation und -analyse, das auf die effiziente Verarbeitung und Visualisierung von Daten abzielt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Leipzig

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  3. 3

    Hamburg

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignData Analyst

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir