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Scaled SPS & Python & KI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Bildung First GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Dieses Angebot verbindet Scrum-zentrierte, skalierte agile Arbeitsweisen mit praxisnahem Python-Knowhow und anwendbarer KI-Weiterbildung.
  • Scrum, Scaled Scrum & Python und KI: Agiles Arbeiten, Skalierung und praktische KI-Anwendung
  • Aufbauend von Grundlagen zu Vertiefung: Start mit Scrum-Grundlagen und agilen Prinzipien, gefolgt von Scaled Scrum-Prinzipien zur Skalierung über mehrere Teams, anschließend praktische Python-Programmierung und konkrete KI-Integration.
  • Konkrete Lernziele und Anwendung: Erlernen, anwenden und vertiefen von Scrum-Techniken zur Transparenz, Priorisierung und Risikokommunikation; Entwickeln von Release-Planung mit Bandbreiten; Reduktion von Abhängigkeiten und Integration früh sichtbar machen für verläßliche Prognosen.
  • Rollen- und Karrierefokus: Vorbereitung auf Aufgaben als Scrum Master, Product Owner und weitere Rollen im agilen Arbeiten; Inhalte abgestimmt auf Scrum Master Weiterbildung, Scaled Scrum Kurs und Scrum-orientierte Teamverantwortung.
  • Skalierung und Governance: Vermittlung von Scaled Scrum-Strategien zur Abstimmung von Schnittstellen, gemeinsamen Qualitätsmaßstäben (funktional, nicht-funktional, Sicherheit, Leistung) und adaptiver Planung über Teamgrenzen hinweg.
  • Python-kompetenz für die Praxis: Praxisorientierter Python Kurs mit Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen, Listen/Dictionaries, Funktionen, Modulbildung sowie Einsatz relevanter Bibliotheken für Datenverarbeitung, Automatisierung und Analyse; Debugging, Fehlerbehandlung und saubere Programstruktur.
  • KI-Weiterbildung mit Praxisbezug: Grundlagen zu KI, ML und Deep Learning, Prompt Engineering, Chatbots, Text- und Bild-KI sowie Methoden zur Datenanalyse und Content-Erstellung; KI und Python Kurs kombiniert Tool-Nutzung mit ethischer Reflexion, Datenschutz und Bias-Erkennung.
  • Projektorientierte Anwendung: Praxisprojekte wie automatisierte Datenauswertung, prototypische KI-Integration in Entwicklungsprozesse und Coding-Aufgaben (MiniRechner, Analysepipelines) verbinden Python und KI mit agilen Scaled Scrum-Workflows.
  • Produktive Toolnutzung und Automatisierung: Einsatz von KI-gestützter Programmierhilfe zum Schreiben, Testen und Refaktorieren, Nutzung von KI-Tools zur Prozessautomatisierung und zur Unterstützung von Product Owner-Entscheidungen.
  • Verantwortungsvolle Integration: Fokus auf ethische Aspekte, Datenschutzkonforme Implementierung und valide Interpretation von KI-Ergebnissen; Maßnahmen zur Validierung und Kommunikation von Prognosen als Bandbreiten mit Annahmen und Risiken.
  • Berufliche Perspektiven: Vorbereitung auf Tätigkeiten als Scrum Master, Product Owner, Data Analyst, Python Developer sowie KI-Anwender in Produktentwicklung, Marketing und Service durch die Verbindung von Scaled Scrum, Python Kurs und KI..Weiterbildung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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272Kurse mit aktuellem Termin

272 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

Themen

Python-ProgrammierungScrum & agiles ProjektmanagementJavaScript-ProgrammierungKI & Machine Learning

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir