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Agile Projektgestaltung und KI-gestützte Marketing­strategien

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert zwei Module, um vertiefte Kenntnisse im Bereich agiler Methoden und im strategischen Marketing mit künstlicher Intelligenz zu vermitteln.
  • Modul 1: Agile Coach Zertifikat
  • Zielsetzung
  • Das Modul vermittelt die notwendigen Kenntnisse und Techniken, um agile Arbeitsweisen in Organisationen zu etablieren und Teams zu Höchstleistungen zu führen.
  • Inhalte
  • Einführung in Agilität und agile Werte
  • Überblick über verschiedene agile Frameworks
  • Einordnung von Agilität zwischen strategischer Planung und operativer Umsetzung
  • Anwendung von Kommunikations- und Fragetechniken
  • Methoden des Konfliktmanagements im agilen Kontext
  • Grundlagen des Coaching-Mindsets
  • Die Rolle und Aufgaben eines Agile Coaches
  • Führungskonzepte in agilen Organisationen
  • Organisatorische Aspekte und systemische Interventionen im agilen Umfeld
  • Abschlussreflexion und Bearbeitung eines Praxisprojekts
  • Lernziele
  • Verständnis der Prinzipien und Werte agiler Methodiken
  • Fähigkeit zur Auswahl und Anwendung geeigneter agiler Frameworks
  • Kompetenz in der Moderation und im Coaching von agilen Teams
  • Beherrschung von Kommunikationstechniken zur Förderung von Teamarbeit
  • Anwendung von Konfliktlösungsstrategien in agilen Umgebungen
  • Entwicklung eines systemischen Verständnisses für agile Transformationen
  • Modul 2: Marketing: Marketingstrategie mit KI
  • Das Modul vermittelt die Grundlagen und fortgeschrittenen Anwendungen von künstlicher Intelligenz im Marketing zur Entwicklung datengestützter Marketingstrategien.
  • Einführung in die Anwendung von KI im Marketing
  • Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung im Marketing
  • Zielgruppensegmentierung mittels KI-gestützter Analysen
  • Analyse und Optimierung der Customer Journey mit KI-Ansätzen
  • Überblick über relevante KI-Tools und Technologien im Marketing
  • KI-gestützte Content-Planung und Personalisierung
  • Einsatz von KI im Social Media Marketing
  • KI-unterstützte Kampagnenplanung und -durchführung
  • Performance-Marketing und Analyse mit KI
  • Conversion-Optimierung durch künstliche Intelligenz
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
  • Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie
  • Messung von Erfolg und KPIs im KI-Marketing
  • Betrachtung von Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing
  • Verständnis der Potenziale von KI für Marketingstrategien
  • Fähigkeit zur datenbasierten Zielgruppensegmentierung und -ansprache
  • Anwendung von KI-Tools zur Optimierung von Marketingkampagnen
  • Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Marketingstrategien
  • Beurteilung ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen im KI-Marketing
  • Analyse von Marketingperformance und KPIs mit KI-Unterstützung
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in der agilen Transformation, im Projektmanagement, in der Teamleitung sowie in Marketing- und Kommunikationsabteilungen. Insbesondere werden Kenntnisse für Rollen im strategischen Marketing mit Fokus auf datengestützte und KI-gestützte Ansätze vermittelt. Die Kombination der Module ermöglicht eine breite Anwendbarkeit in verschiedenen Branchen und Unternehmensgrößen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Dortmund

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Düsseldorf

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI PrompterNest Academy GmbH · Bremen · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 01.10.2026
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Digitalisierung mit KIMasters of Digital GmbH · München · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
Zum Kurs
KI-SicherheitStackFuel GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir