Digitalisierung & KI für KMU

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Der Kurs "Digitalisierung & KI für KMU" vermittelt praxisnahes und anwendungsorientiertes Wissen, um kleine und mittlere Unternehmen zukunftsfähig aufzustellen. Im Fokus stehen der sichere und effiziente Einsatz von Künstlicher Intelligenz, digitalen Tools und cloudbasierten Plattformen zur Optimierung von Arbeitsprozessen, Kommunikation, Vertrieb und Führung.
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   Der Kurs ist modular aufgebaut und besteht aus fünf inhaltlich aufeinander abgestimmten Modulen.
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   Die Module 1 bis 3 bilden die verbindliche Grundlage und können ausschließlich gemeinsam belegt werden, da sie systematisch aufeinander aufbauen und ein einheitliches Kompetenzfundament schaffen. Auf dieser Basis können die Teilnehmenden ihr Wissen durch Modul 4 (KI im Vertrieb) und Modul 5 (Digitale Führungskompetenz mit SaaS) gezielt vertiefen.
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   Struktur des Kurses
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   Grundlagenmodule

   Modul 1: KI-Grundlagen & Prompt Engineering
   Einführung in Künstliche Intelligenz, Funktionsweise moderner Sprachmodelle und professionelles Prompting für den Arbeitsalltag.
   Modul 2: KI im Marketing & Social Media
   KI-gestützte Content-Erstellung, Social-Media-Strategien, Kampagnenplanung und automatisierte Marketingprozesse.
   Modul 3: KI in Verwaltung, Organisation & Projektmanagement
   Automatisierung administrativer Aufgaben, digitales Projektmanagement, Prozessoptimierung sowie Datenschutz und Recht.
   Diese drei Module vermitteln ein durchgängiges, praxisnahes Grundlagenwissen, das Voraussetzung für den erfolgreichen Einsatz von KI und Digitalisierung in KMU ist.

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   Vertiefungsmodule

   Modul 4: KI im Vertrieb
   Einsatz von KI zur Kundendatenanalyse, Lead-Generierung, CRM-Automatisierung, Gesprächsführung und datenbasierter Vertriebsstrategie.
   Modul 5: Digitale Führungskompetenz mit SaaS
   Digitale Teamführung, Einsatz von SaaS-Plattformen, Projekt- und Prozessmanagement, Change-Management sowie verantwortungsvolle digitale Führung.
   Diese Module ermöglichen eine zielgerichtete Spezialisierung je nach Rolle, Verantwortung und Unternehmensbedarf.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen