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EU KI-Verordnung verstehen und anwenden

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet 500–1.000 €. Du lernst in Online-Seminaren. Anbieter ist Berufsbildungszentrum (bbz) der IHK Siegen.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Woche
KATALOGPREIS
500–1.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Online-Seminar

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1

    IHK-Online-Sprint

    Die EU KI-Verordnung (KIVO) verpflichtet Unternehmen zur Umsetzung spezifischer Anforderungen bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI). Der praxisorientierte IHK Online Sprint bietet einen Überblick über die relevanten Aspekte der KI-Verordnung - von den grundlegenden Bestimmungen bis hin zur Anwendung in Unternehmen. Das Training richtet sich an Unternehmen & Menschen, die verstehen möchten, wann welche Anforderungen aus der KI-VO für ihren Einsatz von KI von Bedeutung sind. Die drei Module bieten einen ersten Überblick und geben konkrete Hinweise für die praktische Umsetzung.

  2. 2

    Die Inhalte auf einen Blick

    Modul 1: KI-Verordnung verstehen
    Warum wird KI in der EU reguliert?
    Das Schadenspotential von KI
    Technologische Entwicklungen
    Gesellschaft und Geopolitik
    Wie wird KI reguliert?
    Der risikobasierte Ansatz für KI-Systeme
    Anbieter, Betreiber, Importeur, etc. - wer bin ich?
    Hochrisiko-KI-Systeme: die Anforderungen im Überblick
    Was bedeutet die KIVO für mein Unternehmen?
    Innovation vs. Regulierung - oder geht beides?
    Konformitätskosten - eine vorsichtige Annäherung
    Modul 2: KI-Verordnung navigieren
    Der Weg durch die KIVO von A bis Z
    Wichtige Fragen und Abwägungen im Überblick: Habe ich (irgendwelche) neuen Pflichten?
    Welche Pflichten betreffen mich?
    Wie setze ich diese Pflichten um?
    Wie weise ich die Umsetzung der Pflichten nach?
    Wie gehe ich mit Veränderungen an meinem KI-System um?
    Modul 3: KI-Verordnung anwenden
    Bestimmung der Pflichten gemäß KIVO für Ihr KI-System
    Handelt es sich (überhaupt) um ein KI-System?
    Fällt das KI-System in den Anwendungsbereich der KIVO?
    In welche Risikoklasse fällt das KI-System?
    Diskussion von Fallstudien für die Risikoklassen
    Inakzeptables Risiko
    Hohes Risiko
    Mittleres Risiko
    Niedriges Risiko
    Ableitung der relevanten Pflichten gemäß KIVO

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Online-Seminar · Teilzeit · bis 1 Woche · 500–1.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 500–1.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

35 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

35Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

35 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Online-Seminar, Präsenzunterricht, Praxistraining.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Berufsbildungszentrum (bbz) der IHK Siegen.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir