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KI-Manager für Quereinsteiger mit Zertifikat
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Lippstadt
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Quereinstieg in ein neues Tätigkeitsfeld erfordert vor allem die Bereitschaft, sich mit neuen Themen auseinanderzusetzen und vorhandene berufliche Erfahrungen auf neue Aufgaben zu übertragen. Der zunehmende Einsatz intelligenter Technologien eröffnet dabei neue Tätigkeitsbereiche an der Schnittstelle von Digitalisierung, Organisation und moderner Arbeitswelt. Für einen Einstieg in dieses Umfeld ist ein grundlegendes Verständnis der relevanten Technologien ebenso wichtig wie die Fähigkeit, deren Einsatzmöglichkeiten im betrieblichen Kontext einzuschätzen.
- Diese Weiterbildung vermittelt Dir einen praxisorientierten Einstieg in die Aufgabenbereiche des KI-Managements. Du lernst die Grundlagen moderner KI-Systeme kennen und beschäftigst Dich mit generativer KI, Large Language Models und aktuellen Anwendungen. Dabei erfährst Du, wie sich geeignete Einsatzmöglichkeiten erkennen und digitale Lösungen auf konkrete betriebliche Anforderungen übertragen lassen. Technische Inhalte werden dabei mit organisatorischen und praktischen Fragestellungen verbunden.
- Darauf aufbauend erhältst Du Einblicke in die Planung und Begleitung von KI-bezogenen Vorhaben. Du beschäftigst Dich mit der Auswahl geeigneter Anwendungen, der Integration in bestehende Arbeitsabläufe und der Optimierung von Prozessen. Moderne KI-Werkzeuge werden für Recherche, Analyse, Wissensmanagement und Automatisierung betrachtet. Ergänzend werden Grundlagen des Projektmanagements, der Veränderungsbegleitung und der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Beteiligten vermittelt. Datenschutz, rechtliche Anforderungen und ein verantwortungsvoller Umgang mit intelligenten Technologien bilden weitere Bestandteile der Weiterbildung. Praxisnahe Aufgaben unterstützen Dich dabei, das erworbene Wissen auf typische Situationen aus dem Unternehmensumfeld zu übertragen.
- 1
Grundlagen für den Einstieg in das KI-Management
- Zentrale Begriffe und Konzepte moderner KI-Technologien
- Machine Learning, generative KI und Large Language Models
- Funktionsweisen und aktuelle Entwicklungen intelligenter Systeme
- Möglichkeiten und Grenzen verschiedener KI-Anwendungen
- Erkennen und Einordnen geeigneter KI-Anwendungsfälle
- 2
Generative KI im beruflichen Alltag
- Grundlagen des Prompt Engineerings
- Strukturierung und Verbesserung von Eingaben für KI-Systeme
- Praktische Arbeit mit ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
- KI-Unterstützung bei Recherche, Analyse und Informationsaufbereitung
- Nutzung von KI zur Unterstützung täglicher Arbeitsaufgaben
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
KI-Anwendungen auswählen und betriebliche Vorhaben begleiten
- Analyse konkreter Problemstellungen und betrieblicher Anforderungen
- Identifikation und Bewertung geeigneter KI-Lösungen
- Grundlagen der Planung und Begleitung von KI-Projekten
- Integration neuer Anwendungen in bestehende Arbeitsprozesse
- 4
Digitale Prozesse optimieren und automatisieren
- Grundlagen der Prozessanalyse und digitalen Prozessgestaltung
- Ermittlung von Automatisierungs- und Optimierungsmöglichkeiten
- Unterstützung wiederkehrender Tätigkeiten durch KI-Anwendungen
- Entwicklung digitaler Workflows mit No-Code-Werkzeugen
- Praktischer Einsatz von Make und n8n
- Verknüpfung digitaler Anwendungen und automatisierter Abläufe
- 5
Veränderungen im Unternehmen mitgestalten
- Grundlagen der Begleitung digitaler Veränderungsprozesse
- Kommunikation und Vermittlung neuer Technologien und Arbeitsweisen
- Einbindung und Sensibilisierung von Mitarbeitenden
- Umgang mit Veränderungen und möglichen Akzeptanzproblemen
- Zusammenarbeit bei der Einführung neuer digitaler Lösungen
- 6
Rechtliche Grundlagen und verantwortungsvoller KI-Einsatz
- Datenschutz und DSGVO bei der Nutzung intelligenter Anwendungen
- Urheberrecht und Umgang mit KI-generierten Inhalten
- Grundlagen und Bedeutung des EU AI Act
- Risikobewertung und Compliance im betrieblichen Umfeld
- Ethische Fragestellungen beim Einsatz moderner KI-Systeme
- Entwicklung grundlegender Regeln und Leitlinien für die Nutzung von KI
- Typische Einsatzbereiche in Unternehmen und unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern
- Einsatz intelligenter Werkzeuge für Wissensmanagement und Content-Erstellung
- Entwicklung einfacher Konzepte für unterschiedliche Anwendungsszenarien
- Abstimmung mit beteiligten Personen und relevanten Unternehmensbereichen
- Einsatz intelligenter Assistenzsysteme zur Unterstützung betrieblicher Prozesse
- Auswirkungen des KI-Einsatzes auf Arbeitsabläufe und Organisationsstrukturen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lippstadt
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Lippstadt
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Recklinghausen
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Recklinghausen
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten
234 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht, Online-Seminar.
Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Education partners GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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