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Digitalisierung im Zeitalter von KI
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Digitale Leute School.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 07.10.2026
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Kurs "Digitalisierung im Zeitalter von KI" vermittelt, wie Product Owner Digitalisierungsprojekte in Unternehmen steuern und digitale Transformation durch nutzerzentrierte Produktentwicklung vorantreiben. Diese Weiterbildung zeigt, wie Product Owner Digitalisierungsvorhaben strukturieren, mit Stakeholdern kommunizieren und digitale Lösungen agil entwickeln und einführen. Der Kurs richtet sich an Product Owner und Digitalisierungsverantwortliche, die Digitalisierungsprojekte steuern möchten. Im Seminar erarbeiten Teilnehmende konkrete Digitalisierungsstrategien für ihre eigenen Projekte. Diese Schulung ist die Fortbildung für Product Owner in der Digitalisierung.
- Inhalte (Auswahl)
- Digitalisierung und Product Ownership: Zusammenhänge und Chancen
- Digitalisierungsprojekte strukturieren: von der Analyse bis zur Umsetzung
- Change Management in der Digitalisierung: Widerstände überwinden
- User Centricity in der Digitalisierung: Nutzerbedürfnisse in digitalen Transformationen
- Agile Methoden für Digitalisierungsprojekte: Scrum und Kanban anpassen
- KI als Digitalisierungstreiber: KI-Tools in Digitalisierungsprojekten einsetzen
- Stakeholder-Management in der Digitalisierung: interne und externe Partner
- Erfolgsmessung in der Digitalisierung: KPIs und Metriken für Digitalisierungsprojekte
- Arbeitsweise
- Diese Fortbildung verbindet Digitalisierungs-Strategiewissen mit agilen Produktmethoden in Fallstudien aus Unternehmen in der digitalen Transformation. Trainer aus Unternehmen mit Digitalisierungserfahrung begleiten die Schulung.
- Kompetenzen (Ergebnis)
- Digitalisierungsprojekte als Product Owner strategisch steuern
- Change-Management-Methoden in Digitalisierungsvorhaben einsetzen
- Stakeholder für Digitalisierungsvorhaben gewinnen und begleiten
- KI-Tools als Digitalisierungstreiber in Produktprojekten einsetzen
- Erfolg von Digitalisierungsprojekten messen und kommunizieren
- Berufsperspektiven und praktische Anwendung
- Product Owner mit Digitalisierungs-Kompetenz sind in Konzernen, Mittelstandsunternehmen und öffentlichen Institutionen verbreitet. Absolventen kommen für entsprechende Stellen in Betracht, etwa als Rollen als Digitalisierungsmanager oder Digital Transformation Lead.
- Zusammenfassung
- Dieser Kurs vermittelt Product Ownern alle Kompetenzen für die Steuerung von Digitalisierungsprojekten. Strategisch und mit KI-Integration bereitet er auf die Anforderungen digitaler Transformationsvorhaben vor.
- Tools (Beispiele)
- Jira, Confluence, Miro, Notion, ChatGPT, Lucidchart, MS Teams, PowerPoint
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
07.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
07.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Köln
07.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Köln
07.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Online
25.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Digitale Leute School: 190 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
190 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Digitale Leute School.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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5.387 Kurse zum Vergleich.
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