Projektmanagament für Projekte mit KI für Quereinsteiger

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   In diesem Kurs erhalten Quereinsteiger eine praxisnahe Einführung in das IT-Projektmanagement. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien von Projektmanagement sowie agile Methoden wie Scrum kennen. Sie erfahren, wie Sie Backlogs erstellen, Anforderungen priorisieren und Projekte erfolgreich durch Sprints führen. Zusätzlich erarbeiten Sie den Einsatz von Excel und MS Project, um Projekte professionell zu planen, zu steuern und zu dokumentieren. Ziel des Kurses ist es, Sie optimal auf die Herausforderungen des IT-Projektmanagements vorzubereiten.
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   Zertifikate bzw. Kurse

   PMI PMP, Scrum Foundation, Scrum Master, Scrum Product Owner, MS Project, Excel, AI+ Agile Project Management
   Teil 1: PMI / Project Management Professional (PMP)
   Der Kurs PMI / Project Management Professional (PMP) vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse im professionellen Projektmanagement nach den Standards des Project Management Institute. Teilnehmende lernen, komplexe Projekte strukturiert zu planen, zu steuern und erfolgreich umzusetzen sowie Teams, Stakeholder und Risiken professionell zu managen.
   Grundlagen und Best Practices des Projektmanagements nach PMI
   Planung, Steuerung und Überwachung komplexer Projekte
   Zeit-, Kosten- und Ressourcenmanagement
   Risikomanagement und Qualitätsmanagement
   Stakeholder- und Kommunikationsmanagement
   Führung von Projektteams und Entscheidungsfindung
   Anwendung klassischer, agiler und hybrider Projektmanagement-Methoden
   Praxisnahe Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
   Ideal für Projektleiter, Programmmanager und erfahrene Fachkräfte mit Projektverantwortung
   Teil 2: Einführung in die agile Arbeitsweise
   Die Prinzipien und Werte des agilen Manifests
   Unterschiede zwischen klassischem und agilem Projektmanagement
   Nutzen und Vorteile agiler Ansätze in dynamischen Projektumfeldern
   Teil 3: Scrum-Framework im Detail
   Scrum-Rollen und Verantwortlichkeiten: Product Owner, Scrum Master, Entwicklungsteam
   Artefakte in Scrum: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment
   Events in Scrum: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective
   Best Practices für die Sprint-Zeremonien Umgang mit Stakeholdern und Anforderungen während des Projekts
   Teil 4: Erweiterte Scrum-Techniken
   Agile Schätzmethoden (Planning Poker, T-Shirt Sizing)
   Priorisierungstechniken für Product Backlogs (Moscow, WSJF)
   Nutzung von Kanban-Boards zur Visualisierung von Arbeitsflüssen
   Kombinierte Ansätze: ScrumBan und skalierte Scrum-Methoden
   Teil 5: Praxisorientierte Anwendung
   Erstellung eines Scrum-Boards in Excel
   Verwendung von MS Project für die Planung und Nachverfolgung agiler Projekte

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   Durchführung von Fallstudien

   Agile Projektplanung und Priorisierung
   Durchführung eines Sprints inkl. Daily Scrum und Retrospektive
   Erstellung und Präsentation eines abschließenden Projektreviews
   Teil 6: AI+ Agile Project Management
   Der Kurs AI CERTs / AI+ Agile Project Management vermittelt die Grundlagen des agilen Projektmanagements in Verbindung mit modernen KI-Technologien. Teilnehmende lernen, wie agile Methoden durch Künstliche Intelligenz unterstützt und Projektprozesse effizienter gestaltet werden können.
   Grundlagen agiler Projektmanagement-Methoden und Frameworks
   Einführung in Scrum, Kanban und hybride Projektansätze
   Einsatz von KI zur Unterstützung von Planung, Priorisierung und Ressourcenmanagement
   Automatisierung von Projektaufgaben und Reporting-Prozessen
   KI-gestützte Risikoanalyse und Entscheidungsunterstützung
   Optimierung der Zusammenarbeit in agilen Teams durch intelligente Werkzeuge
   Praxisnahe Anwendungsbeispiele für KI im Projektmanagement
   Ideal für Projektmanager, Scrum-Teams und Fachkräfte mit Projektverantwortung

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   Stuttgart

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

2. 2

   Schwäbisch Hall

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

3. 3

   Pforzheim

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

4. 4

   Friedrichshafen

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

5. 5

   Villingen-Schwenningen

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen