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Projektmanagement Kurs für den Arbeitsalltag mit KI
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 01.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Kurs: Projektmanagement Kurs für den Arbeitsalltag mit KI
- Der Projektmanagement Kurs für den Arbeitsalltag vermittelt praxisnahe Methoden zur Planung, Steuerung und Umsetzung von Projekten im beruflichen Umfeld. Bewährte Projektmanagement-Ansätze werden mit digitalen Werkzeugen, Automatisierung und modernen KI-Anwendungen kombiniert. Dadurch lernen Teilnehmende, Projekte effizient zu organisieren, transparent zu steuern und kontinuierlich zu verbessern.
- Kursbeschreibung
- Dieser Projektmanagement Kurs richtet sich an Einsteiger:innen, Berufstätige und Fachkräfte, die Projekte im Arbeitsalltag professionell umsetzen möchten. Die Inhalte bauen systematisch aufeinander auf und verbinden klassische, agile und hybride Projektmanagement-Methoden mit digitalen Tools und Künstlicher Intelligenz.
- Teilnehmende lernen, Projektziele zu definieren, Aufgaben zu strukturieren, Ressourcen zu planen und Risiken frühzeitig zu erkennen. Ergänzend wird vermittelt, wie KI-Tools für Planung, Reporting, Kommunikation, Risikoanalyse und Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden können.
- Praxisnahe Übungen, reale Projektszenarien und KI-gestützte Anwendungsfälle sorgen für einen direkten Transfer in den beruflichen Alltag. Durch den modularen Aufbau lässt sich der Kurs flexibel an unterschiedliche Vorkenntnisse, Tätigkeitsfelder und Bildungsziele anpassen.
- Zielgruppe
- Quereinsteiger:innen im Projektmanagement
- Berufstätige mit Projektverantwortung
- Fachkräfte und Projektmitarbeitende
- Personen mit Interesse an KI im Arbeitsalltag
- Angehende Projektleiter:innen
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Modul 1: Projektmanagement-Grundlagen im Arbeitsalltag
- Dieses Modul vermittelt die wichtigsten Grundlagen des Projektmanagements für den direkten Einsatz im beruflichen Alltag. Teilnehmende lernen, Projektphasen, Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten zu verstehen und einfache Projektstrukturen aufzubauen.
- Der Schwerpunkt liegt darauf, Ziele klar zu formulieren, Aufgaben sinnvoll zu organisieren und den Projektfortschritt nachvollziehbar zu dokumentieren.
- Projektmanagement-Grundlagen verstehen und anwenden
- Projektphasen, Rollen und Aufgaben einordnen
- Projektziele und Anforderungen definieren
- Projektpläne und Arbeitsstrukturen erstellen
- Modul 2: PMP-Methoden und Projektsteuerung im Arbeitsalltag
- Dieses Modul vertieft zentrale Projektmanagement-Methoden nach PMI und PMP. Teilnehmende lernen, Projekte hinsichtlich Zeit, Ressourcen, Kosten, Qualität und Risiken strukturiert zu planen und zu steuern.
- Praxisbeispiele zeigen, wie klassische, agile und hybride Vorgehensweisen im Arbeitsalltag situationsgerecht eingesetzt werden können. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Stakeholder-Kommunikation, Fortschrittskontrolle und dem Umgang mit Änderungen.
- PMI- und PMP-Methoden praxisnah anwenden
- Zeit-, Ressourcen- und Budgetplanung optimieren
- Risiken und Qualität im Projekt steuern
- Stakeholder und Projektkommunikation koordinieren
- Änderungen und Projektfortschritt kontrollieren
- Modul 3: Projektmanagement mit KI im Arbeitsalltag
- Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz Projektarbeit im Alltag unterstützen kann. Teilnehmende lernen, KI-Tools für Planung, Kommunikation, Dokumentation, Reporting und Entscheidungsunterstützung einzusetzen.
- Praxisnahe Übungen verdeutlichen, wie wiederkehrende Aufgaben automatisiert, Informationen schneller ausgewertet und Statusberichte effizient vorbereitet werden können. Dabei werden auch Datenschutz, Qualitätssicherung und der verantwortungsvolle Einsatz von KI berücksichtigt.
- KI-Tools im Projektmanagement einsetzen
- Routineaufgaben und Reporting automatisieren
- Projektinformationen schneller auswerten
- Datenbasierte Entscheidungen vorbereiten
- KI-gestützte Risiko- und Ressourcenanalysen nutzen
- Modul 4: AI CERTs Projektmanagement im beruflichen Einsatz
- Dieses Modul ergänzt die Projektmanagement-Inhalte durch ausgewählte Themen aus den AI CERTs Projektmanagement-Kursen. Teilnehmende lernen, wie KI klassische und agile Projektmethoden unterstützt und in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden kann.
- Der Fokus liegt auf praxisnahen Anwendungen für Planung, Priorisierung, Kommunikation und kontinuierliche Verbesserung.
- Grundlagen aus AI CERTs / AI+ Project Manager
- Methoden aus AI CERTs / AI+ Agile Project Management
- Praxisansätze aus AI CERTs / AI+ Project Management Practitioner
- KI-gestützte Projektplanung und Priorisierung
- Automatisierte Statusberichte und Projektdokumentation
- KI-Anwendungen in klassischen und agilen Projekten
- Ähnliche Kurse
- PMI / CAPM
- EXIN / Agile Scrum Foundation
- Zusatzinformationen
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes QCG gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg sowie learn2program.de.
- Der Kurs vermittelt praxisnahes Projektmanagement für den direkten Einsatz im Arbeitsalltag und verbindet bewährte PMI- und PMP-Methoden mit digitalen Werkzeugen und modernen KI-Anwendungen.
- Teilnehmende lernen, Projekte strukturiert zu planen, effizient zu steuern und Informationen transparent aufzubereiten. Durch die Ergänzung der AI CERTs Projektmanagement-Inhalte entstehen zusätzliche Möglichkeiten für Automatisierung, Risikoanalyse, Reporting und datenbasierte Entscheidungen.
- Der Kurs eignet sich ideal für den Einstieg und die gezielte Weiterentwicklung im modernen Projektmanagement.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
München
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
München
01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Regensburg
04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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5.387 Kurse zum Vergleich.
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