KI-Management und PRINCE2® 7 Foundation für Projektleiter:innen

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die strategische Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement mit der etablierten PRINCE2®-Methodik. Sie vermittelt die Fähigkeiten, KI-gestützte Entscheidungsfindung zu integrieren, Projekte strukturiert zu führen und KI-Technologien als Manager:in zu steuern.
3. 3
   Inhalte
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   Die Weiterbildung umfasst drei Kernbereiche

5. 5

   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungen im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, inklusive Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und Soft Skills für KI-Projekte (Kommunikation, Führung, Veränderungsmanagement).
   Praktische Anwendung mit Werkzeugen wie ChatGPT.

6. 6

   PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen

   Einführung in PRINCE2® und Projektmanagement-Grundlagen.
   Prinzipien, Themen (Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues, Fortschritt) und Prozesse (Vorbereiten, Lenken, Initiieren, Steuern einer Phase, Produktlieferung, Phasenübergang, Abschliessen) der PRINCE2®-Methodik.
   Anwendung von PRINCE2® in der Praxis.
   Vorbereitung auf die PRINCE2® Foundation Prüfung durch Übungen und Fallstudien.

7. 7

   KI Manager:in

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Generative KI (Sprache, Bild, Sound) und weitere Sprachmodelle.
   Anwendungen von KI im Arbeitsalltag, inklusive Open-Source vs. proprietäre Lösungen.
   Planung und Umsetzung von KI-Projekten, Sicherheit und Ethik in der KI.
   Veränderung des Arbeitsplatzes durch KI und die Rolle des KI-Managers.
   Kritisches Denken im KI-Management und Werkzeuge dafür.
   Exkurse zu Blockchain und Bild-, Video- sowie Sound-KI.
   Lernziele

8. 8

   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Künstliche Intelligenz als Werkzeug zur Verbesserung von Projektentscheidungen einzusetzen.
   Projekte nach der PRINCE2®-Methodik strukturiert und zielgerichtet zu führen.
   KI-Technologien und -Anwendungen zu verstehen, zu managen und zu skalieren.
   KI-Projekte zu planen, umzusetzen und zu evaluieren.
   Ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit KI-Implementierungen zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und in der strategischen Steuerung von KI-Initiativen. Absolvent:innen sind befähigt, Projekte mit KI-Unterstützung zu leiten und KI-Systeme als Manager:in zu verantworten. Dies umfasst Tätigkeiten in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-Anwendungen sowie in der Beratung von Organisationen im Bereich KI-Integration.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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