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Datenintegration in der Datenanalyse
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Nest Academy GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Bremen
- NÄCHSTER START
- 01.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Die Weiterbildung Datenintegration in der Datenanalyse vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen für Analysezwecke. Teilnehmende lernen, unterschiedliche Datenformate zu verstehen, aufzubereiten und zu verbinden, um Analyse- und Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Der Kurs deckt theoretisches Wissen und Vorgehensweisen zur Integration von Daten unter Einbeziehung aktueller Technologien ab.
- Kursinhalt1. Konzepte der Datenintegration
- Datenmodellierung
- ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load)
- Datenqualitätsmanagement
- Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten
- 2. Tools und Plattformen
- Kennlernen von Tools zur Datenintegration
- Harmonisierung von Daten
- 3. Dokumentation und Automatisierung
- Dokumentation von Integrationsprozessen
- Automatisierung von Abläufen
- 4. Vertiefende Analysen
- Verknüpfung von Daten für Analysen
- Anwendung der Methoden in Projekten
- Lernziele
- Verständnis der Grundlagen und Methoden der Datenintegration
- Anwendung von Techniken zur Aufbereitung und Harmonisierung unterschiedlicher Daten
- Nutzung von Tools und Plattformen zur Datenintegration
- Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz
- Umsetzung von Datenintegrationsprozessen in Analyseprojekten
- Anwendungsfelder in der Datenanalyse
- Relevanz in Datenanalyse, Business Intelligence, IT-Management und Data Engineering
- Beispiele: Aufbereitung und Analyse von Unternehmensdaten, Integration von Datenquellen für Reporting- und Analysezwecke, Entwicklung und Optimierung datenbasierter Prozesse in Organisationen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bremen
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Frankfurt am Main
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Osnabrück
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bochum
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Rosenheim
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Nest Academy GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
306Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte
306 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Nest Academy GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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